방화벽 포트를 개방하지 않고도 프라이빗 MCP 서버를 OpenAI 제품과 안전하게 연결하는 Secure MCP Tunnel이 공개되었다.
Cognition이 260억 달러의 기업 가치로 10억 달러 이상의 투자를 유치하며 AI 엔지니어 Devin의 시장 확장을 가속화하고 있다.
SQLite가 AI 에이전트의 코드 기여를 제한하고, 에이전트 기반 버그 보고를 위한 별도 포럼을 운영한다.
MCP 서버를 통해 실시간 데이터를 반영하고 컨텍스트를 최적화하는 AI 워크플로우 엔진 MarkdownAI v2.0이 출시되었습니다.
OpenAI Triton을 활용해 NVIDIA와 AMD 모두 지원하는 고성능 MoE 추론 커널을 개발했다.
60ms 미만의 저지연과 셀프 호스팅을 지원하는 실시간 TTS 및 보이스 클로닝 모델이 출시되었다.
1980~2013년 사이의 Usenet 데이터를 활용한 103B 토큰 규모의 AI 오염 없는 데이터셋이 공개되었습니다.
Anthropic 분석 결과, 비코딩 AI 에이전트의 실패는 모델의 추론 능력이 아닌 데이터의 비정형성 때문인 것으로 나타났다.
GitHub 저장소를 코드 그래프로 변환해 AI 어시스턴트의 컨텍스트를 강화하는 MCP 서버가 공개되었습니다.
Multi-Agent LLM 시스템을 활용해 소프트웨어 취약점을 자동으로 발견하고 재현하는 연구를 소개한다.
Uber COO는 급격한 AI 예산 소진에도 불구하고 소비자 기능 개선과의 직접적인 연결 고리가 부족하다고 지적했다.
AI가 생성한 CUDA 커널이 정밀도 문제로 인해 실제 모델 학습 시 손실 함수를 발산시킬 수 있다는 연구 결과가 발표되었다.
AI 에이전트로 만든 내부 앱과 자동화 도구를 안전하게 실행하고 공유할 수 있는 오픈소스 런타임 Compartment가 출시되었습니다.
중국의 사상적 편향과 검열을 완화하도록 튜닝된 ReAligned-Qwen3.5 모델 시리즈가 공개되었습니다.
데미스 허사비스 DeepMind CEO가 AGI 도달 예상 시점을 2029년으로 앞당겨 발표했다.
Anthropic이 Claude Code Desktop의 권한 제어 방식을 조직 정책 기반으로 변경한다.
Google의 AI 검색 기능 도입 이후, AI 없는 검색을 원하는 사용자들이 DuckDuckGo로 이동하며 방문 및 앱 설치가 급증했다.
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