Basis와 Braintrust가 에이전트 트레이스 검토 및 평가 기준을 정의하는 공개 표준 Agent Behavior를 공개했다.
GLM-OCR 모델에 Diffusion 초안 생성과 AR 검증 방식을 결합해 디코딩 구간 속도를 3.85배 높이는 기법을 공개했다.
llama.cpp가 NVIDIA의 하이브리드 MoE 구조를 채택한 Nemotron-3-Puzzle-75B-A9B 모델 실행을 지원한다.
MirroS가 영상을 시뮬레이터 실행 가능한 코드로 복원해 물리 추론 성능을 높인 Code-as-World 모델과 연구 결과를 공개했다.
Claude Code v2.1.257부터 원격 세션 연결 시 커밋 메시지에 자동 서명 문구가 주입되는 현상이 확인되었다.
AI 에이전트의 코드 및 문서 검색 효율성을 높이는 하이브리드 로컬 검색 인프라 'zg'가 오픈소스로 공개됐다.
OpenAI가 미출시 모델 Astra가 자율적으로 제로데이 익스플로잇을 수행할 수 있어 사이버보안 Critical 등급을 받았다고 밝혔다.
과기정통부가 네이버클라우드 컨소시엄을 사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발 사업의 최종 수행기관으로 선정했다.
Anthropic이 리테일 및 여행 플랫폼용 쇼핑·머천트 에이전트 구현 코드를 공개했다.
Claude Code에서 CLAUDE.md의 작문 규칙이 무시되는 문제를 출력 스타일 파일로 해결하는 방법을 소개했다.
Google XR Labs가 LLM 응답과 동기화된 손동작을 생성하는 XR 대화 에이전트 'AgentHands'를 CHI 2026에 발표해 공간 모호성을 해소했다.
OpenAI Stargate 출신 Shamez Hemani가 Meta를 거쳐 Anthropic 기술 스태프로 합류했다.
Unit 42가 프론티어 AI를 활용해 2주 분량의 침투 작업을 10시간 만에 수행한 자율 공격 사건을 조사했다.
Anthropic이 브라우저에서 작동하는 파일 검증 도구를 공개해 C2PA 메타데이터로 Claude 생성 여부를 확인한다.
LLM의 생물의학 연구 효율성을 평가하는 새로운 AI 벤치마크 TxBench-AB가 공개됐다.
Yann LeCun, Demis Hassabis, Fei-Fei Li는 AI의 다음 단계로 의사결정 중심의 World Models를 지목했다.
Cursor가 클라우드 에이전트를 프라이빗 네트워크 내 자체 관리 인프라에서 실행할 수 있도록 지원한다.
Meta가 전문가 지식을 구조화하고 모델 재학습 없이 피드백을 반영하는 조직용 AI 에이전트를 개발했다.
구글이 코딩과 에이전트 성능을 개선한 Gemini 3.8 Flash를 이전 버전과 동일한 가격에 출시했다.
Test Time Training은 새로운 Scaling Axis를 제시하지만, Continual Learning 문제는 아직 해결되지 않았다.
피할 수 없는 복잡성을 확장이나 사용자 부담으로 전가하지 않고 핵심 추상화 계층에서 흡수해야 한다고 강조했다.
Anthropic이 AI 에이전트 보안 사고 대응을 위해 METR 독립 검토를 도입하고 고위험 RL 작업을 일시 중단했다.
ArtificialAnalysis의 LLM 지능-비용 그래프는 로그 스케일과 비현실적 가격 책정으로 인해 실제 비용 차이를 왜곡한다는 비판이 제기됐다.
Meta가 코딩과 에이전트 성능을 개선한 Muse Spark 1.3을 출시했으며, 일부 추론 모드는 안전성 테스트를 진행 중이다.
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