Pyodide를 활용해 서버 인프라 없이 브라우저에서 직접 Gradio 앱을 실행할 수 있는 Gradio-Lite가 공개되었습니다.
LangChain이 LLM 애플리케이션 평가를 위해 여러 테스트 실행 결과를 나란히 비교할 수 있는 LangSmith의 신기능을 공개했다.
LangSmith를 사용하여 파인튜닝된 오픈 소스 모델의 성능을 체계적으로 평가하고 비교하는 프로세스를 소개한다.
Replit은 스타트업이 아이디어를 빠르게 소프트웨어로 구현하고 배포할 수 있도록 돕는 런치패드 역할을 한다.
Replit이 새로운 코드 생성 모델인 Replit Code V1.5 3B를 Hugging Face에 공개했다.
Replit이 모든 개발자에게 AI 기능을 기본 제공하며, 새로운 코드 전용 LLM인 replit-code-v1.5-3b를 공개했다.
프로그래밍 경험이 없는 사용자가 Replit의 AI 기능을 활용해 Slack 채널 요약 봇을 구축했다.
Replit은 미완성 빌드 배포 실수로 발생한 Repl 읽기 전용 장애를 해결하고 98%의 데이터를 복구했다.
Hugging Face가 모델 학습 시 사용된 채팅 포맷을 자동 적용하는 Chat Template 기능을 도입했다.
Hugging Face Diffusers가 JAX를 통해 Cloud TPU v5e에서 SDXL 추론을 지원하며 성능과 비용 효율성을 높였다.
Hugging Face의 Inference API를 활용해 인기 AI 애플리케이션인 AI Comic Factory를 개인 Space에 배포하는 방법을 안내한다.
HuggingFace의 TRL 라이브러리가 DDPO를 지원하여 Stable Diffusion 모델의 RLHF 미세 조정을 가능하게 한다.
Replit이 기존 호스팅 서비스인 Always On을 종료하고, 새로운 Deployments 제품으로 서비스를 전환한다.
AI21 Labs의 Jurassic 모델이 Amazon Bedrock에서 모든 고객에게 제공된다.
Replit Core는 개발 환경부터 배포까지 한 번에 해결하며, 타 서비스 대비 뛰어난 가성비를 제공하는 통합 개발 구독 서비스다.
Mistral AI가 기존 오픈 모델의 성능 한계를 뛰어넘는 Mistral 7B를 공개하며 오픈 모델 혁명을 선언했다.
Mistral AI가 Llama 2 13B를 능가하는 성능을 가진 7.3B 파라미터 규모의 Mistral 7B를 Apache 2.0 라이선스로 공개했다.
Superagent.sh는 Replit의 인프라를 활용해 누구나 빠르게 AI 어시스턴트를 구축하고 배포할 수 있는 오픈소스 에이전트 프레임워크를 공개했다.
Hugging Face가 Amazon SageMaker에서 Llama 2를 최적으로 배포하기 위한 60개 이상의 구성에 대한 벤치마크 결과를 공개했다.
AI Briefing