NanoQuant가 단일 H100 GPU로 70B LLM을 1비트 미만으로 압축한다.
Daum이 Furiosa RNGD 기반으로 하루 5억 토큰 규모의 AI 검색 서비스를 운영한다.
토스는 LLM이 사내 정보를 정확히 이해하도록 문서, 코드, 메신저를 연결해 신뢰할 수 있는 컨텍스트를 관리하는 'Topic' 시스템을 구축했다.
LLM의 효율성을 극대화하기 위해 잔차를 활용하여 정확도를 높인 이진화 학습 기술인 RaBiT를 제안한다.
kt cloud가 웨비나 참석자 200명을 대상으로 클라우드 운영 현황과 DR 준비 수준을 조사했다.
전기산화 기반 하이브리드 수처리 기술을 통해 AI 데이터센터의 냉각수 효율(WUE)을 획기적으로 높일 수 있다.
카카오뱅크가 AI 도구를 활용한 AWS GameDay 2026에서 2년 연속 1위를 달성했다.
LG AI Research와 LG U+가 EXAONE 모델을 활용해 ixi-O를 온디바이스 에이전틱 AI로 진화시켰다.
LG AI연구원과 LG유플러스가 EXAONE을 활용해 보안과 효율성을 극대화한 온디바이스 에이전틱 AI 서비스를 구현했다.
도메인 지식을 그래프 구조로 자산화하여 AI가 중복된 기능을 만들지 않도록 관리하는 전략을 다룬다.
AWS Kiro와 Notion을 결합해 다수의 개발자와 AI 에이전트가 공통 지침을 바탕으로 협업하는 AI-RE 개발 체계를 구축했다.
kt cloud가 ML2/OVN 전환 후 iptables 기반 미터링 대체를 위해 IPFIX와 Goflow2를 활용한 네트워크 과금 체계를 내재화했다.
삼성 R&D가 특수 직교군(SOG) 등변 구조를 활용해 위상 오류와 가산 잡음을 동시에 처리하는 저복잡도 AI 채널 추정 기법 SOGeCE를 제안했다.
kt cloud가 OpenStack on Kubernetes 기반의 차세대 공공 클라우드 플랫폼 'kt cloud PLATFORM'을 공개했다.
올리브영은 결제 시간을 단축하기 위해 기존의 복잡한 POS 결제 구조를 전면 재설계했다.
퓨리오사AI CEO 백준호가 주한 영국대사관 행사에서 앤 공주를 만나 한·영 AI 기술 협력을 논의했다.
삼성 리서치 아메리카가 ECG를 학습 보조 신호로 활용해 PPG 표현력을 높이는 크로스모달 사전학습 프레임워크 xMAE를 제안했다.
삼성리서치가 256포트 X-MIMO 환경의 극한 압축을 위한 2단계 AI CSI 피드백 훈련 방법을 제안했다.
노출된 AWS 자격증명을 통한 Bedrock API 대량 호출로 수만 달러 규모의 비용 피해 사례가 발생하고 있다.
쏘카 모두의주차장이 LangGraph 기반 AI 에이전트로 50여 개 외부 웹 할인 적용 장애를 자동 복구하는 시스템을 구축했다.
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