Hugging Face가 Apple Silicon 기반 로컬 LLM 통합을 지원하는 Swift 라이브러리 1.0 버전을 출시했다.
Scaleway가 Hugging Face의 서버리스 추론 제공업체로 추가되어 다양한 오픈 가중치 모델을 API로 사용할 수 있게 되었다.
AI 모델의 보안, 프라이버시, 안전성 등을 표준화된 지표로 평가하는 RiskRubric.ai가 출시되었다.
Hugging Face가 공공 AI 모델 지원을 위해 Public AI를 새로운 추론 프로바이더로 추가했다.
Hugging Face가 대규모 로봇 학습 데이터 처리를 위한 LeRobotDataset v3.0을 출시했다.
WRITER가 1.5B~1.7B 규모의 경량화된 추론 특화 모델인 Palmyra-mini 제품군을 출시했다.
Hugging Face transformers 라이브러리가 OpenAI gpt-oss 모델 지원을 위한 대규모 업데이트를 발표했다.
Together AI 인프라를 통해 Hugging Face Hub의 다양한 LLM을 간편하게 미세 조정할 수 있다.
HuggingFace가 노트북 환경에서 코드를 실행하며 데이터 과학 작업을 수행하는 Jupyter Agent를 개발했다.
1,800개 이상의 언어를 지원하며 ModernBERT 아키텍처를 기반으로 한 차세대 다국어 인코더 mmBERT가 공개되었다.
Google이 온디바이스 환경에 최적화된 308M 규모의 다국어 임베딩 모델 EmbeddingGemma를 출시했다.
PyTorch의 AoT 컴파일을 활용해 ZeroGPU Spaces의 모델 추론 속도를 최대 1.8배 높이는 방법을 소개한다.
NVIDIA가 5개 국어로 구성된 600만 건 규모의 Nemotron 다국어 추론 데이터셋과 Nemotron Nano 2 9B 모델을 공개했다.
Claude에 Hugging Face MCP 서버를 연결하여 최신 이미지 생성 모델을 직접 사용할 수 있다.
Model Context Protocol(MCP)을 활용해 AI 에이전트가 arXiv, GitHub 등 연구 도구를 직접 활용하도록 연결하는 방법을 소개한다.
Hugging Face가 커스텀 CUDA 커널의 개발부터 배포까지 지원하는 kernel-builder 라이브러리를 공개했다.
DeepSeek-R1 방식의 추론을 적용하여 Lean 4 정리를 수행하는 Kimina-Prover-RL 파이프라인과 소형 모델 2종을 공개했다.
Arm KleidiAI가 ExecuTorch 0.7에 기본 탑재되어 모바일 및 엣지 기기에서의 LLM 추론 성능을 대폭 향상시킨다.
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