Gradio가 MCP 프로토콜을 지원함에 따라 Hugging Face Spaces를 LLM의 도구로 활용할 수 있게 되었다.
Hugging Face와 AMD가 협력하여 Llama 3.1 405B의 성능을 극대화하는 MI300X 전용 커스텀 커널을 공개했다.
Hugging Face와 Pollen Robotics가 협업하여 개발한 저가형 오픈소스 AI 로봇 'Reachy Mini'를 출시했다.
HuggingFace가 3B 규모에서 뛰어난 성능과 128k 롱 컨텍스트를 지원하는 SmolLM3를 공개했다.
LLM의 초기 학습 단계에서 과학적 지식 및 추론 능력을 평가하는 새로운 벤치마크 구축을 위한 NeurIPS 2025 경진대회가 개최된다.
Sentence Transformers 라이브러리를 활용한 Sparse Embedding 모델의 학습 및 파인튜닝 방법을 상세히 안내한다.
NVIDIA가 문서 이해 및 OCR 성능이 강화된 8B 규모의 VLM인 Llama Nemotron Nano를 공개했다.
SGLang이 Transformers 백엔드를 지원하여 모든 Transformers 호환 모델을 고성능으로 추론할 수 있게 되었다.
diffusers 라이브러리와 QLoRA를 활용해 10GB 미만의 VRAM으로 FLUX.1-dev 모델을 효율적으로 미세 조정하는 방법을 소개한다.
vLLM의 chunked-prefill 전략에서 발생하는 긴 프롬프트의 큐 차단 문제를 분석하고 최적화 방안을 제시한다.
Hugging Face가 서버리스 추론 서비스인 Featherless AI를 새로운 추론 제공업체로 지원한다.
Hugging Face가 최적화된 연산 커널을 쉽게 불러와 모델 성능을 높일 수 있는 Kernel Hub를 공개했다.
NVIDIA의 로봇 파운데이션 모델 Isaac GR00T N1.5를 오픈소스 LeRobot SO-101 로봇 팔에 미세 조정하는 방법을 소개한다.
GUI 에이전트의 성능을 다각도로 평가할 수 있는 통합 벤치마크 스위트 ScreenSuite가 출시되었다.
소비자용 하드웨어에서 구동 가능한 450M 규모의 오픈소스 로봇 VLA 모델 SmolVLA가 공개되었다.
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