Q4_K_M Qwen 3.6 35B A3B가 CPU에서 22토큰/초로 동작했다.
Cloudflare가 웹사이트의 agent-readiness를 점검하는 도구를 공개했다.
RTX 5070 Ti에서 --n-cpu-moe로 Qwen3.6-35B-A3B 속도를 54% 끌어올림.
Unweight로 LLM 크기를 15~22% 줄이고 정확도는 유지했다.
Z.AI의 GLM-5.1이 NVIDIA API에 올라 무료 엔드포인트로 제공된다.
빅5 미국 하이퍼스케일러의 AI 데이터센터 capex가 메가프로젝트 합계를 넘어섰다.
OpenAI가 생명과학 연구 및 신약 설계를 가속화하는 전문 모델 GPT-Rosalind를 출시했다.
AI 에이전트의 파괴적 명령과 데이터 유출을 차단하는 오픈소스 시맨틱 방화벽이 공개되었다.
Qwen3.5-35B-A3B 기반 35도메인 LoRA 라우팅 모델이 나왔다.
Qwen 3/3.5와 HauhauCS·Heretic·Huihui를 비교한 벤치마크·안전성·텐서 분석을 공개했다.
M3 Ultra에서 Qwen 3.6 35B가 5개 agent framework 대부분에서 100% 도구 호출 성공률을 기록.
단일 아이의 시각 경험만으로 학습한 BabyZWM이 여러 시각-인지 과제에서 SOTA와 맞먹었다.
RTX 5060 Ti 16GB에서 Qwen3.6-35B-A3B가 prebuilt 대비 약 10% 빨라졌다.
LLM의 코드 이해도를 높이기 위해 엔티티 단위로 차이점을 분석하는 Rust 기반 도구 'sem'이 공개되었습니다.
뉴욕 예산안이 3D 프린터·CNC에 print-blocking 의무를 넣었다.
직장인의 AI 사용은 보편화됐지만, 고품질 결과는 18%에 그쳤다.
RX 9070과 RTX 5070 Ti를 묶어 Qwen 35B Q4를 100tps 이상으로 구동했다.
100문항 블라인드 평가에서 Opus 4.7이 4.6을 69대30으로 앞섰다.
Claude Opus 4.7의 새 tokenizer가 공식 안내보다 더 많은 토큰을 쓰는 것으로 측정됐다.
Intel Arc Pro B70을 Linux에서 NVIDIA RTX·AMD Radeon AI PRO와 비교했다.
동일한 FP8 조건 비교에서 Ironwood와 B200의 우위가 모델별로 뒤집혔다.
Claude Code 팀이 $100K API 크레딧 해커톤을 연다.
DeepSeek가 첫 외부 자금 조달로 최소 3억달러를 100억달러 밸류에이션에 추진한다.
30k LOC 에이전트 평가에서 Qwen 3.6 35B가 Gemma 4 26B를 앞섰다.
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