에이전트·스킬·MCP가 쌓여 세션 시작 전부터 30,000토큰이 소모됐다.
로컬 LLM에 ‘혼자 생각할 시간’을 주면 모델마다 반응이 달라졌다.
OpenAI가 노르웨이 Stargate 데이터센터 직접 임차를 접고 Microsoft가 잔여 용량을 가져갔다.
Claude Code 세션마다 코드 해설 마크다운을 자동 생성하는 AntiVibe가 주목받았다.
여러 LLM을 비교한 결과, 에이전트 워크플로에는 Gemma 4가 가장 낫다고 봤다.
50턴 대화에선 시스템 프롬프트가 희석돼 agents가 안전 경고를 놓친다.
openclaw 4.14가 lossless-claw와 충돌해 에이전트가 멈춘다.
미국 법원의 판결로 AI와의 대화 내용이 법적 증거로 채택될 수 있다는 경고가 나왔다.
PinchBench 점수를 기준으로 OpenClaw용 모델을 역할별로 나눠 쓰는 방법을 공유한다.
Qwen2.5-0.5B-Instruct를 Reddit 요약 태스크에 GRPO로 학습했다.
SeedRL로 만든 32B 의료 LLM을 공개하고, thinking mode 기본값으로 설정했다.
SQL code generation 평가에서 자연어 metric의 한계와 20% false positive가 지적됐다.
GitHub Copilot에서 subagents의 토큰 사용이 premium requests에 포함된다.
추론 저하와 catastrophic forgetting을 같은 구조 붕괴로 해석한 실험이다.
GRaPE 2가 5B/9B 두 모델로 공개되며 에이전트형 추론을 내세웠다.
llama.cpp의 동적 expert cache가 Qwen3.5-122B-A10B 토큰 생성 속도를 27% 끌어올렸다.
Chatterbox-Multilingual에 LoRA와 토크나이저 확장만으로 8개 인도 언어를 얹었다.
Android에서 로컬 LLM 채팅을 지원하는 Pocket LLM v1.3.0 출시.
MiniMax-M2.7 모델 라이선스에 개인 및 비영리 연구 목적의 무료 사용 조항이 추가되었습니다.
oMLX 0.3.5 RC1의 DFlash로 Mac M5 Max에서 Qwen3.5 27B가 9→22 T/S로 빨라졌다.
MiniMax M2.5가 GitHub Copilot의 무료·학생 사용 대상에 추가됐다.
OpenClaw에서 GPT 5.4를 쓰는 추천 설정과 이유를 공유한다.
CodeWall AI Agent가 Bain & Company 플랫폼에 18분 만에 침투했다.
Claude Dungeon Master skill로 지속형 D&D 5e 캠페인을 돌리는 구조를 설명한다.
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