Google이 Skills와 MCP 서버를 통합한 AI 코딩 에이전트용 플러그인 표준을 공개했다.
Salesforce 연구진이 약한 모델의 모방 학습 한계를 극복하고 하네스와 모델의 공동 진화를 돕는 On-Policy Correction 파이프라인을 제안했다.
Meta가 200명의 실제 웨어러블 시계열 데이터를 활용한 4,084개 건강 추론 문제 벤치마크 'WearableQA'를 공개했다.
알리바바가 2년간 내부 검증한 하이브리드 아키텍처 기반 AI 코드 리뷰 도구 'Open Code Review'를 오픈소스로 공개했다.
Rhoda AI가 웹 비디오 사전학습 모델 규모와 컴퓨팅 자원 확대가 실제 산업용 로봇 작업의 완료율을 높인다는 사실을 실험으로 입증했다.
Vercel이 Pro 및 Enterprise 팀을 위해 Connect 커넥터 생성 및 관리 권한을 제한하는 기능을 출시했다.
Apple이 다단계 학습 없이 데이터 공간에서 직접 학습하는 단백질 설계 모델 SimpleDesign을 공개했다.
Apple 연구진이 영상 캡션의 정보 충실도를 평가하는 참조 없는 벤치마크 CapQuiz를 공개했다.
Apple 연구진이 문맥과 공간 일관성을 반영한 수어 번역 프레임워크 DiscoSign을 공개했다.
Pinterest가 NVIDIA Dynamo와 Blackwell GPU를 활용해 VLM 서빙 스택을 구축하고 TTFT를 85배 개선했다.
FuriosaAI가 싱가포르에 자회사를 설립해 RNGD AI 추론 플랫폼의 APAC 지역 상용 배포를 가속화한다.
Cognition이 음성으로 개발 작업을 지시하면 AI가 계획, 코딩, 배포까지 수행하는 'Devin Voice'를 공개했다.
NVIDIA Dynamo가 비전 인코더를 분리해 멀티모달 LLM의 TTFT를 최대 93% 줄이는 서빙 아키텍처를 공개했다.
GitHub Copilot 앱이 diff, 터미널, 브라우저 패널을 통합해 AI 생성 코드의 검증과 실행을 한 곳에서 처리한다.
Ramp 데이터에 따르면 상위 1% 기업의 1인당 AI 지출이 10% 감소했으며, Anthropic의 기업 채택률이 OpenAI를 앞섰다.
OpenAI가 최신 모델 Astra의 전례 없는 수요로 인프라 부담이 커져 월 $200 Pro 플랜 신규 가입을 일시 중단했다.
AB Games가 Photoshop 내에서 23개 이상 AI 모델을 직접 제어할 수 있는 디지털 아티스트용 도구 ABrush를 공개했다.
Nvidia가 Pi 에이전트의 토큰 사용량과 지연 시간을 줄이는 4가지 메커니즘을 담은 확장 프로그램 SoL-Pi를 공개했다.
Apple의 폐쇄적 이미지 검증 방식에 맞서 스테가노그래피를 적용한 오픈소스 카메라 프로젝트가 공개되었다.
LLM의 코드 생성 오류를 줄이는 디버거 'Ouroboros'가 공개되어 8개 언어를 지원한다.
GGUF 모델 업로더 Bartowski가 새로운 텐서 레이아웃 맵을 적용한 양자화 모델의 성능 개선 연구를 공개했다.
Cohere가 MoE 기반 오픈 웨이트 번역 모델 'North Small Translate'를 공개하며 WMT26 벤치마크에서 독점 모델을 앞섰다.
Redwood Research는 'NLS 깊이'를 정의하고, Gated DeltaNet을 쓰는 Kimi-K3의 깊이 증가와 DeltaNet을 쓰지 않는 DeepSeek-V4-Pro의 Sinkhorn-Knopp 연산에 따른 과대 계산을 구분했다.
Raycast가 내부 재설계된 2.0 버전을 공개하며 AI 기반 앱 간 액션, Automations, Projects 기능을 도입했다.
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