LLM의 산술적 약점을 보완하기 위해 수학적 증거와 검증 수준을 명시하는 멀티엔진 수학 커널 'MathKernel'이 공개됐다.
PyTorchKR가 연산 효율, 자율 에이전트, 멀티모달 추론 등 3대 트렌드를 중심으로 10편의 최신 AI/ML 논문을 요약했다.
Three.js r186에서 3D Gaussian Splatting이 엔진의 1급 기능으로 내장되어 WebGPU 기반의 사실적 3D 렌더링이 가능해졌다.
D2가 화이트보드 스타일 다이어그램에 최적화된 신규 오픈소스 자동 배치 엔진 TALA를 공개했다.
Meta의 자율 AI 연구 시스템 AIRA₃가 Kaggle 대회에서 Gold 메달을 획득하며 인간 전문가 수준의 모델 개선 능력을 입증했다.
World Labs 공동 창업자들이 a16z 팟캐스트에서 세계 모델 Atlas와 공간 지능의 미래를 논의했다.
LLM-as-a-Verifier v0.2.0이 공개되어 Terminal-Bench 2.1 등 에이전트 벤치마크에서 SOTA 성능을 달성했으며, 캐시 최적화를 통해 미캐시 입력 토큰을 약 3.4배 감소시켰다.
Salesforce가 추론 모델의 KV 캐시 eviction을 위해 신호 기반이 아닌 무작위 샘플링을 적용한 Random Attention을 공개했다.
xAI가 최신 Image 2.0 모델을 기반으로 한 Grok Imagine Video 1.5 에이전트를 공개했다.
OpenAI 수석과학자가 정렬 기술의 한계를 지적하며 AI 개발 속도를 늦추는 국제적 조율을 제안했다.
SemiAnalysis는 Qwen3.5 397B FP8 추론에서 외부 구매자 TCO와 사용자당 초당 100토큰 조건을 적용했을 때 Ironwood의 토큰당 비용이 B200보다 약 19% 낮다고 분석했다.
OpenAI, WAN-IFRA, AIRPPU가 우크라이나 독립 언론의 AI 도입과 지속가능성 강화를 위한 협력 프로그램을 공개했다.
개발자 Gustavo Arretureta가 로컬 실행 AI 에이전트 런타임 'Airuncode'를 공개했으며, 멀티 모델 디베이트와 구조적 자가 치유 기능을 지원한다.
물리 기반 신경망(PINN)의 복잡한 코드 작성 없이 PDE 정의부터 학습, 시각화까지 가능한 무료 오픈소스 GUI 'PINNStudio'가 공개되었다.
PyTorchKR가 선정한 주간 논문으로, 장기 자율 코딩 에이전트, 재귀적 자기 개선, 신경망의 기호 구조 근사 등 에이전트 역량 강화와 내부 구조 해석에 관한 최신 연구들을 소개했다.
Armo CTO가 Tool Output Injection 방어를 위해 에이전트 행동 Baseline 기반의 이탈 감지 솔루션을 제안했다.
페어링 데이터 없이 임베딩을 변환하는 새로운 기법이 공개되어 벡터 데이터베이스의 보안 취약점이 드러났다.
Claude Code의 MCP 허용 목록 우회 문제를 진단하는 오픈소스 CLI 도구가 공개됐다.
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