AI Briefing 전체 콘텐츠

AI21의 최신 파운데이션 모델 Jamba-Instruct가 Microsoft Azure AI의 Models-as-a-Service(MaaS)를 통해 출시되었다.

AI21 Labs·1·2026.03.25 20시

AI21 Labs의 Jamba 모델이 하이브리드 아키텍처를 통해 Transformer의 긴 문맥 처리 한계를 해결한다.

AI21 Labs·2·2026.03.25 20시

AI21이 Jamba의 256K 컨텍스트 윈도우를 활용한 해커톤을 개최하여 혁신적인 AI 활용 사례를 선보였다.

AI21 Labs·1·2026.03.25 20시

AI21 Labs가 유효 컨텍스트 길이를 극대화하고 비용 효율성을 높인 Jamba 1.5 모델을 발표했다.

AI21 Labs·2·2026.03.25 20시

기업용 GenAI의 신뢰성을 높이기 위해 멀티턴 대화와 동적 계획이 결합된 대화형 RAG 구축 방법을 소개한다.

AI21 Labs·2·2026.03.25 20시

Snowflake가 AI21의 256K 컨텍스트 윈도우를 지원하는 Jamba-Instruct를 Cortex AI에 통합했다.

AI21 Labs·2·2026.03.25 20시

기업용 AI의 확장성과 정확도를 결정짓는 핵심 요소로 롱 컨텍스트 기술이 주목받고 있다.

AI21 Labs·1·2026.03.25 20시

AI 통합의 핵심 장벽은 비용이나 환각 문제가 아닌 지식 격차와 제품 창의성 부족이다.

AI21 Labs·2026.03.25 20시

AI21이 256k 컨텍스트 창을 활용해 보험 플랜을 비교 분석하는 JambaCare를 공개했다.

AI21 Labs·1·2026.03.25 20시

AI21이 SSM-Transformer 기반의 고성능 오픈 모델인 Jamba 1.5 제품군을 공개했다.

AI21 Labs·1·2026.03.25 20시

AI21 Labs가 데이터 보호 및 보안 표준 준수를 위해 연례 SOC 2 감사를 성공적으로 완료했다.

AI21 Labs·2026.03.25 20시

vLLM Mamba CUDA 커널의 32비트 오버플로우가 logprob 불일치를 만들었다.

AI21 Labs·1·2026.03.25 17시

기업 AI는 모델 성능보다 시스템 설계, 평가, 데이터 준비가 좌우한다고 짚었다.

AI21 Labs·2·2026.03.10 20시

모듈화된 에이전트 구조가 단계별 평가와 오류 추적을 가능하게 한다.

AI21 Labs·2026.02.26 21시

AI21이 모델 변경 없이 패딩 오버헤드를 약 90% 줄였다.

AI21 Labs·2·2026.02.11 22시

버스트 트래픽에 맞춰 vLLM을 튜닝·오토스케일링해 처리량과 지연을 줄였다.

AI21 Labs·2026.02.05 23시

드물게 발생하는 gibberish 원인을 vLLM의 Mamba scheduler와 cache에서 찾아냈다.

AI21 Labs·2026.01.29 21시

쿼리마다 최적의 청크 크기가 다르다는 점에 착안해, 여러 크기의 청크를 결합하여 RAG 검색 성능을 최대 37% 향상시켰다.

AI21 Labs·1·2026.01.29 17시

GRPO에서 너무 쉬운 예제를 잠시 재우는 방식으로 계산 낭비를 줄여 최대 3배 효율을 얻는다.

AI21 Labs·2026.01.23 03시

Word Shape Encoding으로 Hebrew·Arabic PDF 파싱 품질을 크게 끌어올렸다.

AI21 Labs·2026.01.22 22시

AI21은 예측 가능성과 감사 가능성을 우선한 Boring Agents를 제안했다.

AI21 Labs·1·2026.01.16 00시

AI21이 Jamba2를 3B와 Mini 두 모델로 나눠 오픈소스로 공개했다.

AI21 Labs·2026.01.08 22시

200,000회 평가를 버티려면 에이전틱 벤치마크도 멀티테넌트 인프라가 필요하다.

AI21 Labs·2026.01.08 18시

MCP에 워크스페이스 계층을 더해 상태를 바꾸는 에이전트를 안전하게 병렬화했다.

AI21 Labs·2026.01.08 01시