Qwen3.5-397B-A17B가 공개됐고, 397B 중 17B만 활성화되는 네이티브 멀티모달 모델이다.
Qwen-Image-2.0은 1k 토큰 지시와 2K 해상도로 PPT·포스터·사진을 한 모델에 통합했다.
Qwen3-Coder-Next는 3B active로 SWE-Bench Pro급 성능을 노린다.
Qwen3-ASR와 ForcedAligner를 오픈소스로 공개해 다국어·스트리밍 음성 인식을 강화했다.
Qwen3-Max-Thinking은 툴 사용과 test-time scaling으로 추론 성능을 끌어올렸다.
Qwen3-TTS가 1.7B·0.6B 라인업으로 공개돼 음성 디자인·클론·스트리밍 생성을 지원한다.
Qwen이 텍스트·이미지·비디오를 함께 다루는 멀티모달 검색 모델 2종을 공개했다.
Qwen-Image-2512가 인물 사실감, 자연 디테일, 텍스트 렌더링을 크게 개선했다.
Qwen-Image-Edit-2511이 이미지 드리프트를 줄이고 인물·다중 인물 일관성을 크게 높였다.
Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01은 음성·시각·텍스트 전반을 더 안정적으로 다루도록 업그레이드됐다.
SAPO는 hard clipping 대신 smooth gating으로 LLM 강화학습을 안정화한다.
Qwen3-TTS-Flash가 49개 음색과 10개 언어, 9개 방언을 지원한다.
Qwen-Image-Edit는 Qwen-Image의 텍스트 렌더링을 이미지 편집으로 확장한 20B 모델이다.
Qwen-Image는 복잡한 텍스트 렌더링과 정밀 편집에 강한 20B 이미지 모델이다.
Qwen3 기반 임베딩·reranker 시리즈가 다국어 검색 성능을 끌어올렸다.
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