로봇이 스스로 코드를 디버깅하고 스킬 라이브러리를 구축하며 학습하는 ASPIRE 시스템이 발표되었습니다.
래스터 이미지를 벡터(SVG)로 변환하고 애니메이션까지 생성하는 AI 에이전트용 스킬이다.
AI 에이전트와의 협업 및 지식 관리에 최적화된 로컬 마크다운 에디터 OpenKnowledge가 출시되었습니다.
위챗 메시지를 Claude, Gemini 등 AI 에이전트와 연동해 원격 제어하는 오픈소스 도구입니다.
Google이 500만 명의 웨어러블 데이터를 활용해 구축한 대규모 헬스 파운데이션 모델 SensorFM을 발표했다.
LLM이 생성한 기술 튜토리얼을 로컬 UI에서 직접 실습하며 배울 수 있는 도구 Lathe가 공개되었습니다.
대규모 MoE 모델의 가중치를 디스크에 두고 필요한 부분만 스트리밍하여 저사양 PC에서도 실행 가능한 C 기반 추론 엔진이 공개되었습니다.
LLM, 사람, API를 기본 노드로 사용하여 AI 시스템 구축을 자동화하는 프로그래밍 언어 Weft를 소개한다.
스탠퍼드와 버클리 연구진이 개발한 LLM 기반 데이터 분석 최적화 프레임워크 LOTUS를 소개한다.
Meta가 추천 모델 추론 시 발생하는 중복 데이터 복제 오버헤드를 제거하는 IKBO 기술을 공개했다.
단일 RGB 영상만으로 사물 카테고리에 제한 없이 사람과 사물의 4D 상호작용을 복원하는 기술이다.
Google 연구진이 수치 데이터와 텍스트 맥락을 동시에 처리하는 멀티 에이전트 시계열 예측 프레임워크 Nexus를 제안했다.
자연어 명령만으로 웹을 탐색하여 구조화된 데이터셋을 생성하고 자동 갱신하는 AI 에이전트 도구입니다.
코딩 에이전트가 UI 애니메이션과 디자인 디테일을 정교하게 구현하도록 돕는 에이전트 스킬 모음이 공개되었습니다.
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