Vercel Functions가 패키지 크기 제한을 기존 250MB에서 5GB로 20배 늘려 AI 및 데이터 라이브러리 지원을 강화했다.
Vercel CLI에서 실사용자 기반의 Web Vitals 및 페이지 성능 지표를 직접 쿼리할 수 있는 기능이 추가되었습니다.
Vercel Sandbox 스냅샷의 만료 기준이 생성 시점이 아닌 마지막 사용 시점으로 변경되어 관리 효율성이 높아졌다.
Vercel AI Gateway를 통해 xAI Grok의 실시간 음성, TTS, STT 모델을 사용할 수 있게 되었다.
Vercel AI Gateway가 실시간 음성 에이전트, TTS, STT 기능을 지원하며 AI SDK 7을 통해 베타 제공된다.
Vercel CLI에서 vercel metrics 명령어를 통해 웹 분석 데이터를 직접 조회할 수 있게 되었습니다.
Vercel은 코드에 담기지 않는 디자인 의사결정 맥락을 에이전트가 이해할 수 있도록 'product-design' 시스템을 구축했다.
Vercel의 AI SDK Harness가 Deep Agents와 OpenCode 어댑터를 추가하여 다양한 코딩 에이전트 런타임을 통합 지원합니다.
Vercel 배포 환경에서 Vercel Flags 사용 시 SDK Key 설정 없이도 자동 인증이 가능해졌다.
Vercel Pro 및 Enterprise 플랜에서 동시 빌드 지원 개수를 기존 12개에서 500개로 대폭 확대했다.
Vercel AI Gateway에서 Wafer 기반의 고성능 GLM 5.2 Fast 모델을 사용할 수 있게 되었다.
Vercel에서 별도의 설정 없이 server.ts 파일만으로 Node.js 서버를 즉시 배포할 수 있게 되었습니다.
Vercel CLI가 vercel link 실행 시 기존 .env.local 파일의 변수를 덮어쓰지 않고 보존하도록 업데이트되었습니다.
Vercel이 워크플로우 실행 과정을 정밀하게 검사할 수 있도록 개선된 트레이스 뷰어를 공개했다.
Claude Design에서 작업한 디자인을 Vercel로 즉시 전송하여 실시간 URL로 배포할 수 있습니다.
Vercel이 배포와 관리를 통합하여 성능 저하 없이 기능을 제어하는 Vercel Flags를 출시했다.
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