AI hyperscaler들의 차입이 급증하며 자금 조달 지속 가능성에 경고등이 켜졌다.
Meta가 광고 추천 파운데이션 모델 GEM의 학습 효율을 2배로 높이고 학습 연산량을 4배 확장했다.
Google Cloud가 AI를 활용한 단계적 메인프레임 현대화 전략을 제시했다.
MirrorCode가 장기간 자율 코딩 능력을 평가해 Claude Opus 4.7의 성과를 공개했다.
AWS가 Bedrock의 OpenAI GPT-5.6 모델 가격을 최대 80% 인하했다.
Microsoft가 에이전트 학습·평가를 확장하는 오픈소스 프레임워크 Orchard를 공개했다.
Stripe는 Deep Agents를 기반으로 전사 AI 에이전트 Kai를 일주일 만에 구축했다.
카카오가 Kanana-o에 LM-SPT를 적용해 음성 생성 효율과 스타일 제어를 강화하고 벤치마크 94.50점을 달성했다.
Kaggle과 Google의 AI 에이전트 vibe coding 과정에 35만3천 명이 등록했다.
Cloudflare가 컨테이너보다 확장성 높은 에이전트용 컴퓨터 런타임을 공개했다.
Cloudflare Workers RPC가 Python과 JavaScript 간 호출을 지원한다.
Cloudflare가 Kimi와 GLM의 GPU 메모리 사용량을 줄이고 처리량을 높였다.
Cloudflare가 계정별 제품 사용량과 비용을 조회하는 Billable Usage API를 출시했다.
Cloudflare가 Workers와 Containers에 인바운드 TCP 연결과 gRPC 실행 기능을 추가했다.
AI가 생성한 것으로 보이는 SQLite 취약점 보고서가 실제 결함 없이 CVE로 등록됐다.
OpenAI는 GPT-Live의 자연스러운 음성 대화를 위해 실시간·양방향 시스템을 구축했다.
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