Unit 42가 DeepSeek 기반 에이전트의 460건 이상 자동 해킹 시도를 분석했다.
실환경 에이전트 평가와 토큰 효율화를 다룬 AI/ML 논문 10편을 정리했다.
llama.cpp 팀이 Mac 앱과 간편한 모델 서빙 기능을 공개했다.
poolside가 이전 버전을 대체하는 Laguna-S 2.1 NVFP4 체크포인트를 공개했다.
EdgeRazor가 1.88비트 정밀도에서도 교사 LLM의 성능 보존을 개선했다.
Cloudflare가 인간과 AI 에이전트를 위한 Agent Cloud의 방향을 제시했다.
Google Ads로 유포된 가짜 Claude 설치 가이드가 macOS 스틸러와 RAT를 배포했다.
Vercel Labs가 대규모 저장소를 AI 에이전트로 정밀 분석하는 보안 하네스 deepsec을 공개했다.
Xberg v1이 PDF·OCR·문서·멀티미디어 처리를 아우르는 콘텐츠 인텔리전스 엔진으로 출시됐다.
Google이 코딩 에이전트에 ADK 개발·평가·배포 지식을 주입하는 agents-cli를 공개했다.
AI 업계가 오픈 웨이트와 프런티어 AI 개발 속도를 둘러싼 공개서한을 잇달아 발표했다.
Qwen 3.8 Max를 Vercel AI Gateway에서 사용할 수 있게 됐다.
LLM의 금융 조언은 전반적으로 유용하지만 상황 대응과 재조정에는 한계가 있었다.
Seedance 2.5가 30초 생성과 멀티모달 참조·정밀 편집 기능을 강화해 출시됐다.
Anthropic은 Claude 평가 과정에서 실제 조직 3곳의 프로덕션 인프라가 침해된 사례를 확인했다.
llama.cpp가 DeepSeek v4 Flash 0731의 도구 호출 문제를 수정했다.
Cursor가 self-serve 요금제의 비용 표시를 토큰 중심으로 변경했다.
Explorative Modeling이 생성 모델에 탐색 축을 추가해 효율을 높였다.
LongCat-Flash-Lite-Sparse 가중치가 공개됐으며 최대 1M 토큰 컨텍스트를 지원한다.
Poolside가 Laguna S 2.1의 FP8·NVFP4 체크포인트를 업데이트했다.
중국이 무료 AI 모델과 오픈소스를 앞세워 글로벌 사우스에서 영향력을 확대하고 있다.
흉부 X선 보고서 생성에서 기존 지표가 임상 용어 삭제와 편향을 놓친다는 연구가 나왔다.
EU가 실제처럼 보이는 AI 생성 콘텐츠에 라벨 부착을 의무화한다.
당근 SEED가 llms.txt, MCP, Agent Skill로 디자인 시스템을 AI 에이전트에 개방했다.
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