GitHub의 Project Rubicon이 초당 7,200건의 push를 처리한다
NVIDIA Vera CPU가 x86 대비 에이전트 처리량과 에너지 효율에서 우위를 입증했다.
Cult.fit이 Codex 표준화로 지원 비용 50% 절감 및 연간 10만 달러 절약했다
LangChain Deep Agents가 비동기 서브에이전트를 지원해 병렬 백그라운드 작업이 가능해졌다.
NVIDIA가 16B 파라미터 Cosmos 3 오픈웨이트 모델 4종을 공개했다
Hugging Face가 80만 GH200 GPU-시간 훈련 기반 MoE 핸드북을 공개했다
MSI가 NVIDIA RTX Spark 기반 EdgeMesa N AI+ 데스크톱을 출시했다.
Gemini Omni 1.2 Flash가 15초 영상과 30% 비용 절감으로 정식 출시했다
Cloudflare가 TAD 연합을 출범해 AI 에이전트 책임 소재 표준을 마련했다.
Gemini Omni 1.2 Flash가 15초 영상 생성과 30% 가격 인하를 지원하며 정식 출시했다.
FireFlash가 30배 낮은 비용으로 Fable 5와 동등한 성능을 달성했다.
Chris Alexiuk는 오픈소스 AI가 지능 민주화의 필수 전제 조건이라고 주장한다.
NVIDIA가 Vera Rubin NVL72로 에이전틱 처리량 대비 비용 효율을 30배 높였다
GitHub가 ACCESSIBILITY.md 파일 지원을 추가해 접근성 문서화를 표준화했다
Ornn이 가상 1,024개 B300 클러스터를 예로 들어 1차 컴퓨트 시장 가격 구조를 설명했다.
Ninada v5.1.0이 21.7 MB 보코더로 모바일 0.75x RTF 합성을 달성했다
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