AGI 시대에 자동화가 가속화되더라도 인간의 개입이 가치를 결정하는 '관계적 부문'은 여전히 희소성을 유지할 전망이다.
Microsoft가 Microsoft 365 생태계에서 상시 작동하는 'Autopilot' 에이전트인 Scout를 Frontier 사용자에게 배포하기 시작했다.
구글이 Gemini Enterprise 수요 대응을 위해 SpaceX로부터 월 9억 2,000만 달러 규모의 AI 컴퓨팅 자원을 임대한다.
AI 에이전트가 텍스트 파일을 직접 편집할 수 있도록 지원하는 datasette-agent-edit 플러그인이 출시되었다.
Claude.ai 브라우저 채팅에서 로컬 Claude Code 세션을 직접 제어할 수 있는 오픈소스 MCP가 공개되었다.
NVIDIA와 두산그룹이 피지컬 AI, 로보틱스 및 AI 팩토리 인프라 구축을 위해 협력한다.
GitHub Copilot이 기존 정액제에서 사용량 기반의 AI 크레딧 요금제로 모델을 변경했다.
수학 연구 내 AI 활용에 따른 신뢰성 및 윤리적 가이드라인을 담은 Leiden Declaration이 발표되었습니다.
GitHub Copilot CLI의 Fleet 모드와 AI 에이전트 프레임워크인 Squad의 기술적 차이와 활용법을 정리한다.
OpenAI가 Codex를 활용해 수동 코드 작성 없이 100만 줄 규모의 소프트웨어를 구축한 실험 사례를 공개했다.
사용자의 작업 환경과 선호도를 학습하여 개인화된 컨텍스트를 제공하는 오픈소스 AI 에이전트 워크스페이스입니다.
트럼프 전 대통령이 미국 국민이 AI 산업의 성과를 공유할 수 있도록 정부가 주요 AI 기업의 지분을 보유하는 방안을 제안했다.
별도의 학습 없이 단일 이미지의 구조를 반영하여 고품질 이미지를 생성하는 효율적인 Diffusion 모델 연구를 발표했다.
LLM의 의인화된 속성이 모델 고유의 특성이 아닌 구현된 기질에 의한 결과일 수 있다는 연구를 소개한다.
NVIDIA가 개인용 AI 에이전트용 RTX Spark를 공개하며 한국의 KRAFTON, NC, T1과 함께 기념 행사를 개최했다.
LLM을 자율적 오케스트레이터가 아닌 결정론적 FSM의 제한된 연산 단위로 활용하는 새로운 에이전트 아키텍처를 제안한다.
에이전트 기반 소프트웨어 개발 시 코드 리뷰 단계가 토큰 소비의 약 60%를 차지한다는 연구 결과가 발표되었다.
S&P 500의 편입 기준 유지로 SpaceX, OpenAI, Anthropic의 패시브 자금 유입 경로가 차단됨.
Nvidia가 로컬 AI 모델 실행을 위해 128GB 통합 메모리를 갖춘 Windows PC용 시스템을 제안했다.
Google이 Gemini 수요 대응을 위해 SpaceX의 xAI 데이터 센터로부터 매달 9억 2천만 달러 규모의 컴퓨팅 용량을 임대한다.
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