바이트댄스가 AI 인프라 지원과 프로세서 공급 지연 문제를 해결하기 위해 자체 CPU 개발에 착수한다.
IBM이 오픈소스 취약점 해결을 위한 AI 기반 'Project Lightwell'에 50억 달러를 투자한다.
AI 데이터 부족은 양의 문제가 아니라, 상호작용과 인과관계를 포함한 새로운 데이터 영역을 포착하지 못하는 상상력의 한계다.
MiniMax가 새로운 sparse attention 메커니즘을 도입해 long-context 응답 속도를 15.6배 높인 M3 모델을 예고했다.
SpaceX가 JAX 대비 10배 이상의 성능 향상을 목표로 C 언어 기반 자체 AI 학습 스택 V1.0 개발을 거의 완료했다.
네트워크를 블록 단위로 나누어 독립적으로 학습함으로써 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 새로운 방식을 제안했다.
$\gamma$-World는 다수의 에이전트가 상호작용하는 환경을 실시간으로 시뮬레이션하는 생성형 멀티 에이전트 월드 모델이다.
오픈 모델은 폐쇄형 모델 대비 공개 벤치마크에서 4~6개월, 비공개 벤치마크에서 8~10개월 정도 성능이 뒤처진 것으로 나타났다.
기존 LLM 판사의 한계를 극복하기 위해 외부 시스템 검증이 가능한 에이전트 방식의 Agent Judge가 필요하다.
마이크로소프트가 차주 Microsoft Build에서 신규 AI 코딩 모델을 공개하며 AI 코딩 시장 재탈환에 나선다.
Anthropic의 SpaceX 컴퓨팅 리스 기간을 두고 일론 머스크의 발언과 SpaceX의 SEC 공시 내용이 상충하고 있다.
PyTorch 모델의 성능 병목을 파악하고 최적화하기 위한 torch.profiler 사용법을 다룬 가이드 시리즈의 첫 번째 글이다.
AI 도우미 확산으로 트래픽은 급감했으나, 데이터 라이선스 및 기업용 솔루션으로 수익성을 개선하며 비즈니스 모델을 전환했다.
LangSmith Engine은 AI 에이전트의 실패 패턴을 분석하고 원인 진단부터 수정 제안까지 개발 주기를 자동화한다.
LangChain이 에이전트의 안전한 코드 실행을 위한 하드웨어 가상화 기반의 LangSmith Sandboxes를 정식 출시했다.
Anthropic의 6월 15일 결제 변경은 사람이 개입하지 않는 자동화된 Claude 호출에만 적용된다.
AI 도입 규모가 커짐에 따라 발생하는 거버넌스 공백과 주요 실패 사례를 분석한다.
Cohere가 기업 및 공공 부문의 데이터 주권을 보장하는 오픈소스 MoE 모델인 Command A+를 공개했다.
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