LangChain이 테이블과 이미지 등 다양한 데이터 유형을 지원하는 멀티벡터 리트리버를 공개했다.
LangSmith Engine이 에이전트 이슈 탐지 성능을 2배 이상, 수정 성능을 25% 개선했다.
LangChain이 OpenWiki에 코드 변경 사항을 감지하고 자동으로 문서를 수정하는 자기 수정 메모리 기능을 도입했다.
토요타 북미는 딥 에이전트와 LangSmith를 활용해 AI 개발 효율을 극대화하고 8자리수 비용 절감을 추구하고 있다.
LangSmith가 PR 기반 임시 배포 환경을 제공해 프로덕션 이전 에이전트 변경 사항을 테스트할 수 있게 했다.
LangChain이 저비용·고성능으로 AI 에이전트를 평가할 수 있는 LangSmith Tuned Evaluators를 출시했다.
LangChain 에이전트가 유료 API를 직접 결제할 수 있도록 지원하는 AgentCore Payments 미들웨어가 공개되었다.
Switchyard가 에이전트 호출 93%를 30B 모델로 처리해 비용을 74% 줄였다.
LangSmith가 Deep Agents의 배포·운영을 맡는 Managed Deep Agents를 공개했다.
LangChain이 Kubernetes 장애를 진단하고 수정을 제안하는 자율 SRE 에이전트를 구축했다.
Lyft·Vodafone·LATAM Airlines는 CX 에이전트를 운영하며 평가·라우팅·개선을 체계화했다.
Stripe는 Deep Agents를 기반으로 전사 AI 에이전트 Kai를 일주일 만에 구축했다.
LangSmith 팀이 실제 PR 리뷰를 기반으로 코드 리뷰 에이전트 평가용 ReviewBench를 구축했다.
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