1980~2013년 사이의 Usenet 데이터를 활용한 103B 토큰 규모의 AI 오염 없는 데이터셋이 공개되었습니다.
Anthropic 분석 결과, 비코딩 AI 에이전트의 실패는 모델의 추론 능력이 아닌 데이터의 비정형성 때문인 것으로 나타났다.
GitHub 저장소를 코드 그래프로 변환해 AI 어시스턴트의 컨텍스트를 강화하는 MCP 서버가 공개되었습니다.
Uber COO는 급격한 AI 예산 소진에도 불구하고 소비자 기능 개선과의 직접적인 연결 고리가 부족하다고 지적했다.
AI가 생성한 CUDA 커널이 정밀도 문제로 인해 실제 모델 학습 시 손실 함수를 발산시킬 수 있다는 연구 결과가 발표되었다.
중국의 사상적 편향과 검열을 완화하도록 튜닝된 ReAligned-Qwen3.5 모델 시리즈가 공개되었습니다.
데미스 허사비스 DeepMind CEO가 AGI 도달 예상 시점을 2029년으로 앞당겨 발표했다.
Anthropic이 Claude Code Desktop의 권한 제어 방식을 조직 정책 기반으로 변경한다.
Claude Desktop 업데이트를 통해 라이브 Artifact를 브라우저에서 열고 공유할 수 있는 기반이 마련된 것으로 보인다.
Claude Desktop 업데이트를 통해 Artifact를 브라우저에서 열고 공유할 수 있는 기반 기능이 확인되었습니다.
깨끗한 음성 데이터를 실제 통화 환경과 유사한 노이즈 데이터로 변환해 ASR 성능을 테스트하는 CLI 도구입니다.
Triton으로 구현된 Fused MoE dispatch 커널이 Megablocks 대비 높은 효율과 AMD 호환성을 제공한다.
EMA를 활용해 비디오 내 중복 토큰을 제거함으로써 Vision Transformer의 추론 속도와 효율성을 극대화하는 NeuroFlow를 제안한다.
Anthropic이 Claude의 안전한 코드 실행과 보안 강화를 위한 샌드박스 및 보안 가이드 플러그인을 출시했다.
Flotilla v0.5.0이 병렬 실행과 로컬 모델 위임을 통해 Claude SDK의 비용 및 실행 제한 문제를 해결한다.
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