FFN을 제거해도 예산을 재배분하면 Transformer 성능 격차가 거의 사라졌다.
모델을 정교하게 probing해 지식 cutoff와 pre-training 시점을 추정한다.
LaunchDarkly가 Vercel Marketplace에 통합돼 별도 설정 없이 기능 플래그를 사용할 수 있게 됐다.
SessionTrim은 Claude Code와 Codex 세션에서 도구 출력과 시스템 전용 데이터를 제거해 저장 공간을 줄인다.
AI가 취약점 제출량과 검증 부담을 동시에 키우며 Bug Bounty 운영을 바꾸고 있다.
Admiral은 90% 첫 접점 해결을 목표로 보험 상담에 AI 에이전트를 도입했다.
코드 실행을 격리해도 네트워크 egress를 통제하지 않으면 sandbox는 완전한 보안 경계가 되지 못한다.
LLM의 구조화된 출력 대신 환각을 유도한 뒤 벡터 유사도로 실제 분류를 찾는 효율적인 기법을 소개한다.
AWS는 Trainium 경쟁력 강화를 위해 AI 모델과 커널을 칩 설계와 함께 최적화한다.
GitHub Copilot SDK가 Java에서 프레임워크와 AI 공급자에 구애받지 않는 에이전트 개발을 지원한다.
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