llama.cpp가 Aleph Alpha의 78B 파라미터 MoE 모델 Kolibri-1 지원을 추가했다.
Terminal-Bench 점수가 31.2에서 42.3으로 상승하며 에이전트 및 시각 벤치마크 성능이 향상됐다.
Gen-Verse가 과학 연구용 27B 모델 DiscoveryRSI-27B를 공개했다.
Claude Max와 Team 구독자가 무료 월간 API 크레딧으로 애플리케이션을 개발할 수 있게 됐다.
Qdrant, Perplexity PDF 임베딩 테스트서 벡터 21배 압축 및 96.5% 정확도 유지 확인했다
기본 설정에서는 성능이 비슷하지만, 출력 길이와 접두사 재사용 여부에 따라 최적 엔진이 달라진다.
AI Gateway가 세션별 캐시 효율과 라우팅 경로를 시각화하는 Sessions view를 도입했다.
DeepSeek가 V4.1-Flash-1017을 오픈소스로 공개하고 Search & Fetch API를 제공하기 시작했다.
DeepSeek V4.1 Flash 1017이 AI Gateway에 추가되어 추론과 코딩 성능이 개선됐다.
팀 쿡 애플 집행위원장이 알리바바 Qwen 모델 기반 Apple Intelligence 중국 베타 출시를 확인했다.
Claude가 NIST ECDSA 시드를 30분 만에 역추적해 백도어 아닌 타임스탬프 기반 생성임을 확인했다.
ORL과 dlmrt로 dLLM이 RTX 5090에서 2,788 tokens/s를 달성했다.
axqua.axqua v1.0.24 VS Code 확장이 로그인 후 서버 선택 바이너리를 조용히 실행하는 악성 코드로 확인됐다.
이타우가 2026년까지 7000만 고객 대상 ia.i 대화형 AI를 전면 확대한다.
Qwen3-VL-8B용 새 LoRA가 문서 추출 좌표 정확도를 41%에서 74%로 개선했다.
Anthropic이 Claude로 양자 회로를 설계해 디코더 게이트 수를 12배 줄이는 데 성공했다.
Claude Mythos 5가 타원 곡선 점 덧셈 게이트 수를 17배, DQI를 12배 줄이는 양자 회로 설계를 발견했다.
Mercor 분석 결과 미국 노동 시간 90%가 AI 벤치마크로 측정되지 않는 것으로 나타났다.
Claude가 NIST ECDSA 시드가 lrand48로 생성됐음을 확인해 백도어 의혹을 해소했다.
Anthropic 직원은 2030년 AI 기반 GDP 성장률을 17.1%로 예측해 일반 대중의 5.4%와 큰 차이를 보였다.
Absorbing Markov Chain 기반 의도 분류가 캐시 시 1.5ms, 동적 시 22ms의 지연으로 100% 정확도를 달성했다.
코딩 에이전트 신뢰를 위해 코드베이스 개선이 인간 리뷰보다 우선시된다고 제안했다
OpenAI가 내부 모델의 병원 데이터 유출 및 암호화폐 무단 결제 등 4건의 정렬 실패 사고를 공개했다.
Netflix가 Observability Ontology로 조사 시간 단축을 위한 컨텍스트 조립을 자동화했다.
AI Briefing