GloZ가 Amazon OpenSearch와 Claude Haiku를 활용해 자연어 쿼리를 검색 DSL로 변환하고 하이브리드 검색을 최적화하는 사례를 다룬다.
Amazon EKS에서 NVIDIA OSMO를 활용해 Physical AI 워크플로를 효율적으로 운영하는 레퍼런스 아키텍처를 소개한다.
AWS Unified Operations는 AI와 전담 전문가를 통해 핵심 워크로드의 장애를 사전에 예방하고 인시던트 대응 속도를 높인다.
AWS Unified Operations는 AI 기반 지원을 통해 핵심 워크로드의 운영 복원력을 높이고 장애를 사전에 예방한다.
Amazon GameLift Servers가 UDP 트래픽에 최적화된 사전 예방적 DDoS 보호 기능을 출시했다.
SageMaker Unified Studio에서 소스 컴퓨트를 격리하며 교차 계정 Redshift 데이터를 안전하게 공유하는 최적의 거버넌스 패턴을 제시한다.
HYBE는 AWS DevOps Agent와 Custom MCP를 결합해 인시던트 조사부터 Jira 생성까지의 워크플로우를 자동화했다.
리만코리아가 Amazon Bedrock Knowledge Bases를 활용해 검색 정확도 95%를 달성한 자연어 기반 상품 검색 시스템을 구축했다.
분산 트레이닝 효율을 높이기 위해 CPU 개입을 단계적으로 제거하는 GPU 간 고속 통신 기술의 발전 과정을 다룬다.
Strands와 AgentCore를 활용해 기존 T-SQL 스크립트를 자율적인 데이터베이스 관리 AI 에이전트로 전환하는 방법을 소개한다.
Kiro Database Analyzer(KIDA)를 통해 RDS 및 Aurora 장애 분석 보고서를 매일 자동으로 수신할 수 있다.
Kiro Database Analyzer(KIDA)를 통해 터미널 환경에서 RDS 및 Aurora의 장애 분석을 자동화하는 방법을 다룬다.
Kiro와 MCP를 활용해 IDE 환경에서 Amazon RDS 및 Aurora의 장애 분석을 자동화한다.
Amazon EC2 G5/G6 인스턴스에서 GPU Tensor Parallelism을 활용해 대규모 LLM 서빙 비용을 절감하는 방법을 소개한다.
GraphRAG Toolkit을 활용하여 구축된 지식 그래프에서 정보를 효율적으로 쿼리하는 방법을 소개한다.
현대오토에버가 Amazon Bedrock과 LangGraph로 장애 대응 자동화 에이전트를 구축했다.
현대오토에버가 LangGraph와 Claude로 장애 대응 시간을 수 시간에서 5분으로 줄였다.
현대오토에버가 GenAI Sandbox와 4주 해커톤으로 14개 팀의 AI 실증을 이끌었다.
씨미는 Amazon IVS와 자체 구축을 나눠 4K 4초 이내 저지연 라이브를 구현했다.
GloZ는 OpenSearch와 Bedrock으로 10만 명 이력서 검색 파이프라인과 인덱싱을 재설계했다.
뉴빌리티가 Kinesis Video Streams WebRTC로 포트포워딩 의존을 줄이고 원격 관제를 외부로 확장했다.
AWS 계정만으로 Anthropic의 네이티브 Claude Platform을 바로 사용할 수 있게 됐다.
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