뉴욕주가 규제 프레임워크 마련을 위해 50MW 초과 대규모 데이터 센터의 신규 허가를 1년간 중단한다.
AI는 기존 생물학 데이터를 확장하는 데 탁월하지만, 새로운 발견을 위해서는 인간 과학자의 역할이 필수적이다.
NVIDIA가 RAG 시스템 최적화를 위한 다국어 텍스트 임베딩 모델 Nemotron-3-Embed를 출시했다.
코딩 에이전트의 내부 표현이 실제 코드 수정보다 약 25단계 앞서 미래 상태를 예측한다는 연구 결과가 발표됨.
LLM이 생성한 기술 튜토리얼을 로컬 UI에서 직접 실습하며 배울 수 있는 도구 Lathe가 공개되었습니다.
구글 딥마인드 CEO 데미스 허사비스가 프론티어 AI의 안전한 발전을 위한 국제적 규제 프레임워크를 제안했습니다.
서브 리만 기하학(Sub-Riemannian)을 활용해 LLM의 환각 현상을 줄이는 새로운 LoRA 방법론이 공개되었습니다.
Spectral Compute가 CUDA 의존성을 탈피하기 위한 새로운 기술적 대안을 제시하며 시장 공략에 나섰다.
대규모 MoE 모델의 가중치를 디스크에 두고 필요한 부분만 스트리밍하여 저사양 PC에서도 실행 가능한 C 기반 추론 엔진이 공개되었습니다.
OpenAI의 광고 매출이 시장 분석 결과 자체 예측치인 2030년 1,000억 달러에 크게 못 미칠 것으로 전망됨.
LLM, 사람, API를 기본 노드로 사용하여 AI 시스템 구축을 자동화하는 프로그래밍 언어 Weft를 소개한다.
NVIDIA가 대규모 MoE 모델의 에이전트 학습을 위해 설계된 PyTorch 네이티브 RL 프레임워크 Molt를 공개했습니다.
llama.cpp에 Tencent의 299B MoE 모델인 Hy3 지원 및 MTP 기반 투사적 디코딩이 추가되었습니다.
DoorDash가 LLM Jury와 컨텍스트 최적화 에이전트를 활용해 대규모 음식 메타데이터를 자동 생성하는 시스템을 구축했다.
AI가 스스로를 개선하며 발전 속도를 높이는 재귀적 자기 개선의 메커니즘과 경제적 영향을 모델링한 연구입니다.
Kalshi가 GPU 대여 비용의 미래 가격을 예측할 수 있는 예측 시장 기반의 포워드 커브 도구를 출시했다.
Tom Blomfield가 YC 휴직 후 Anthropic의 컴퓨팅 팀에 합류한다.
Manus가 빌드 성공 시 자동으로 웹사이트를 업데이트하는 Auto-Publish 기능을 출시했다.
마이크로소프트가 Microsoft Foundry를 통해 엔터프라이즈 규모의 AI 에이전트를 운영하며 겪은 기술적 도전과 해결책을 다룬다.
코딩 에이전트의 보안 리뷰를 위해 설계된 유연하고 확장 가능한 툴킷인 Mantis Skills가 공개되었습니다.
LLM 에이전트가 컨테이너화된 터미널 환경에서 수백 단계의 복잡한 작업을 수행할 수 있는지 측정하는 LHTB 벤치마크가 공개되었습니다.
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