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2023-2031년 모델 크기 스케일링 전망

HBM 대역폭과 파이프라인 구조를 바탕으로 2031년까지의 모델 파라미터 규모 변화를 예측한다.

·2026.06.23 09시

GLM-5.2, 오픈 모델의 기준을 높이다

GLM-5.2는 벤치마크 성능 면에서 최첨단 모델에 근접하며 오픈 모델의 한계를 넓혔다.

·2026.06.23 09시

지식 에이전트: 더 나은 구조로 프론티어 모델을 압도하는 법

특화된 지식을 주입한 지식 에이전트가 범용 프론티어 모델보다 특정 도메인에서 더 뛰어난 성능을 발휘한다.

·1·2026.06.23 09시

Claude Code의 'Extended Thinking' 출력값은 실제 추론 내용이 아니다

Claude Code의 추론 로그는 암호화된 서명이나 요약본일 뿐, 모델의 실제 추론 과정을 온전히 담고 있지 않다.

·1·2026.06.23 09시

알리바바 AI 비디오 모델, OpenAI Sora와 ByteDance Seedance를 제치고 글로벌 순위 2위로 도약

알리바바가 출시한 HappyHorse 1.1이 벤치마크에서 상위권을 기록하며 AI 비디오 시장의 새로운 강자로 부상했다.

·1·2026.06.23 09시

LLM의 역할 인식 한계와 프롬프트 인젝션

LLM이 텍스트의 내용보다 스타일을 더 중요하게 인식하여 발생하는 '역할 혼동' 취약점을 다룬 연구 결과입니다.

·1·2026.06.23 08시

미 규제 당국, AI 데이터 센터 전력 공급 가속화 명령

미 연방 규제 당국이 AI 데이터 센터의 급증하는 전력 수요를 충족하기 위해 전력망 운영사에 신속한 연결을 명령했다.

·2026.06.23 05시

미 의회, Anthropic 수출 제한에 해명 요구

미 의회 의원들이 Anthropic 모델에 대한 수출 통제 조치의 법적 근거와 절차적 정당성을 묻는 서한을 제출했다.

·1·2026.06.23 05시

Stripe, AI 에이전트용 디렉토리 공개

AI 에이전트와 개발자가 Stripe 기반 서비스를 쉽게 검색하고 통합할 수 있는 디렉토리가 출시되었습니다.

·2026.06.23 05시

터미널 에이전트용 오픈 RL 레시피 TMax 공개

터미널 에이전트 성능을 극대화하는 새로운 RL 레시피와 대규모 데이터셋 TMax-15k가 공개되었습니다.

·1·2026.06.23 00시

Show HN: Oak – 에이전트를 위해 설계된 Git 대체 도구

AI 에이전트의 워크플로우에 최적화된 차세대 버전 관리 시스템(VCS)인 Oak가 공개되었습니다.

·2026.06.23 00시

Papers with Code 기능 업데이트

Hugging Face가 Papers with Code에 SOTA 배지, 트렌딩 점수, 외부 평가 지표 지원 기능을 추가했습니다.

·2026.06.22 23시

AI 앱 205개 데이터 거버넌스 조사 결과

205개 AI 앱을 조사한 결과, 절반 이상이 데이터 관리 부실로 낮은 등급을 받았다.

·2026.06.22 23시

Ling & Ring 2.6 모델 공개

InclusionAI가 조 단위 파라미터 규모의 에이전트 지능을 구현한 Ling 및 Ring 2.6 모델을 공개했습니다.

·2026.06.22 20시

사티아 나델라, AI 권력 집중 경고

사티아 나델라 Microsoft CEO가 AI 기술의 권력 집중을 경고하며 저렴한 모델과 접근성 확대를 촉구했다.

·1·2026.06.22 20시

Manticore Search 27.1.5: 인증, 샤딩, 대화형 검색 및 더 빠른 벡터 검색 기능 추가

Manticore Search가 인증 기능, 샤딩, 대화형 검색 및 벡터 검색 성능 개선을 포함한 27.1.5 버전을 출시했다.

·1·2026.06.22 19시

MCP 설정 보안 스캐너 Fabrica-STAR 공개

Claude Desktop 및 MCP 서버의 보안 취약점을 점검하는 오픈소스 도구 Fabrica-STAR가 출시되었습니다.

·2026.06.22 18시

Codex 로깅 버그로 인해 로컬 SSD에 수 TB의 데이터가 기록될 수 있음

Codex의 SQLite 피드백 로그 버그가 SSD 수명을 급격히 단축시킬 수 있는 대량의 쓰기 작업을 유발합니다.

·2026.06.22 16시

ax-grep, 접근성 트리 기반 웹 리서치로 토큰 사용량 3배 개선

ax-grep이 브라우저 접근성 트리 재현 방식으로 에이전트 웹 검색 토큰 사용량을 3배 개선하고 메모리 사용을 15배 줄였다.

·1·2026.06.22 13시

Claude Code, grep 기반 교정 한계 극복 위해 전 문장 LLM 윤문 스킬 공개

Claude Code의 grep 기반 교정 오류를 해결하기 위해 모든 문장을 LLM이 직접 읽는 윤문 스킬이 공개됐다.

·2026.06.22 11시

Reddit을 이용해 AI 검색을 조작하는 일은 너무 쉽다

Reddit 등 UGC 사이트의 짧은 텍스트 조작만으로 AI 에이전트의 답변을 스팸으로 유도할 수 있다는 연구 결과가 발표되었다.

·3·2026.06.22 09시

AI 엔지니어, 선형 문자 A 해독 성공 주장

독학 AI 엔지니어 톰 디 미노가 100년 넘게 미해결 과제였던 미노아 문명 '선형 문자 A'를 해독했다고 주장했다.

·2026.06.22 09시

오픈 모델로 전환할 때 발생하는 리스크는 최소화되었다

성능 격차 감소와 개인정보 보호 이슈로 인해 오픈 모델로의 전환이 현실적인 대안이 되고 있다.

·1·2026.06.22 09시

AI의 ARD 문제 해결: 에이전트 리소스 발견(Agentic Resource Discovery)

구글, 마이크로소프트 등 주요 IT 기업들이 AI 에이전트가 필요한 도구를 스스로 찾을 수 있도록 돕는 ARD 프로토콜을 제안했다.

·1·2026.06.22 09시
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