AI 에이전트가 자연어로 코드를 생성해 고화질 영상을 제작할 수 있는 Remotion의 기능을 소개한다.
LLM 페르소나로 2026 지방선거를 시뮬레이션해 한계를 확인했다.
DeepSeek가 V4-Pro 가격을 75% 인하하고 API cache-hit 비용도 10분의 1로 낮췄다.
DeepMind 출신 David Silver의 Ineffable Intelligence가 기록적인 11억 달러 시드 투자를 유치했다.
MIT 연구진이 문맥을 쪼개 탐색하는 Recursive Language Models를 제안했다.
ESRRSim은 11개 reasoning LLM의 전략적 추론 위험 탐지율이 14.45%~72.72%로 크게 갈린다고 밝혔다.
단일 에이전트에선 Batch API의 지연이 치명적이고, 여러 에이전트를 묶을 때만 비용 효율이 커진다.
AI 애플리케이션 기업이 비용 절감과 성능 최적화를 위해 오픈 웨이트 모델 기반의 포스트 트레이닝을 도입해야 하는 이유를 분석한다.
OpenAI의 스마트폰 프로세서 개발설이 MediaTek·Qualcomm 협업과 2028년 양산 전망으로 제기됐다.
NVIDIA의 100만 한국인 페르소나를 활용해 실제 한국 직장인처럼 리뷰하는 AI 에이전트 팀 구축 기술을 소개한다.
1930년 이전 문서로 학습한 13B vintage LM Talkie를 공개했다.
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