LLM보다 가벼운 seq2seq 모델을 활용해 ASR 오류 수정의 효율성과 정확도를 높이는 방법을 제안한다.
연속적 확산(Continuous Diffusion) 기반 음성 모델이 스케일링 법칙을 따르며 효율적인 추론 가능성을 보여주었다.
Hugging Face가 커스텀 커널의 패키징, 배포 및 보안을 위한 Kernels 프로젝트의 대규모 업데이트를 발표했습니다.
사조시스템즈가 Strands Agents SDK와 Kiro를 활용해 ERP 데이터를 분석하고 인사이트를 제공하는 Agentic AI를 구축했다.
미리캔버스가 Amazon OpenSearch 3.3 업그레이드를 통해 stored fields 병목 현상을 해결하고 검색 성능을 최적화했다.
미리캔버스가 4,000만 건의 디자인 리소스를 대상으로 Amazon OpenSearch Service 기반의 듀얼 벡터 검색을 도입하고 성능을 최적화했다.
Vercel Sandbox에서 FUSE를 지원하여 S3와 같은 원격 저장소를 로컬 경로처럼 마운트할 수 있게 되었습니다.
Google이 개인정보를 보호하면서도 연령을 증명할 수 있는 영지식 증명(ZKP) 라이브러리를 오픈소스로 공개했다.
오픈 웨이트 모델인 Kimi K2.7 Code가 GitHub Copilot의 모델 선택 옵션에 추가되어 사용자에게 더 많은 선택지를 제공한다.
Anthropic이 Fable 5의 사이버 보안 보호를 위한 분류 체계와 AI 탈옥 심각도 프레임워크 초안을 공개했다.
Vercel이 오픈소스 에이전트 프레임워크인 eve의 실행 기록을 확인할 수 있는 MCP 및 CLI 도구를 출시했다.
Vercel CLI에 새로운 명령어가 추가되어 Vercel Flags의 세그먼트를 터미널에서 직접 관리할 수 있게 되었습니다.
Vercel이 MCP와 CLI 업데이트를 통해 코딩 에이전트가 Agent Runs의 실행 세부 정보와 트레이스를 직접 확인하고 디버깅할 수 있도록 지원한다.
브라질 스타트업 CareCode가 ElevenLabs의 ElevenAgents를 도입해 의료 예약 및 환자 소통을 자동화했다.
Claude Code, Cursor 등 다양한 코딩 에이전트의 사용 비용을 추적하고 관리하는 방법을 제시한다.
ElevenMusic이 아이디어 구상부터 완성까지 음악 제작 전 과정을 지원하는 새로운 AI 도구들을 출시했다.
GeForce NOW가 7월을 맞아 Monopoly: Star Wars Heroes vs. Villains를 포함한 12종의 신규 게임을 클라우드 서비스에 추가한다.
NVIDIA가 AI 스타트업과 기업의 인프라 구축을 돕기 위해 수익 공유 및 크레딧 지원 모델을 도입한다.
레이블이 없는 데이터를 활용하여 새로운 환경에서도 강건한 예측 모델을 학습하는 Anti-Causal Domain Generalization 방식을 제안한다.
LLM의 추론 시 토큰 사용량을 최적화하면서도 오류율을 일정 수준 이하로 유지하는 리스크 제어 프레임워크를 제안한다.
버려지는 토큰의 정보를 재활용하는 RCD 기술을 통해 확산 언어 모델의 정확도와 추론 속도를 획기적으로 개선했다.
강화 학습을 통해 Diffusion LLM의 토큰 선택(Unmasking) 효율성을 극대화하는 새로운 정책 학습 방법을 제안한다.
Vercel AI Gateway가 애플리케이션 코드 수정 없이 모델을 제어할 수 있는 라우팅 규칙 기능을 출시했다.
Apple 연구진이 LLM이 복잡한 문제 해결에 필요한 다양한 추론 패턴을 효과적으로 학습하도록 돕는 Ctrl-R 프레임워크를 제안했다.
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