Segmind가 지식 증류 기술을 통해 파라미터를 줄인 경량 Stable Diffusion 모델인 SD-Small과 SD-Tiny를 공개했다.
Replit이 배포 속도를 3배 높이고 안정성과 기능을 대폭 강화한 Replit Deployments 업데이트를 공개했다.
Apple과 Hugging Face가 SDXL을 Mac에서 효율적으로 실행할 수 있도록 Core ML 최적화 및 양자화 기술을 공개했다.
Continue가 개발 과정 데이터를 자동 수집해 LLM을 최적화하는 오픈소스 코딩 오토 파일럿을 구축 중이다.
AI21 Labs의 LLM이 Amazon SageMaker Studio에 추가됐다.
HuggingFace가 브라우저와 서버에서 LLM에 도구 사용 권한을 부여하는 JavaScript 라이브러리 Agents.js를 출시했다.
Hugging Face가 EU AI 법안이 오픈소스 ML 개발을 저해하지 않도록 5가지 정책 권고안을 발표했다.
Hugging Face의 Diffusers 라이브러리가 출시 1주년을 맞아 주요 기능 업데이트와 발전 과정을 정리했다.
Meta의 오픈 소스 LLM인 Llama 2가 출시되었으며, Hugging Face를 통해 모델 및 다양한 도구와 통합되어 제공된다.
Hugging Face의 오픈 소스 LLM 모델, 라이선스, 서빙 도구 및 PEFT 기술을 정리한 가이드이다.
Replit 데이터 분석 결과, AI 프로젝트가 전년 대비 34배 성장했으며 OpenAI가 시장의 80% 이상을 점유하고 있다.
Intel Sapphire Rapids CPU의 AMX 가속기를 활용해 Stable Diffusion 모델을 미세 조정하는 방법을 소개한다.
Hugging Face의 관리형 SaaS 솔루션인 Inference Endpoints를 활용한 LLM 배포 방법과 주요 기능을 소개한다.
교육용 AI 도구 MagicSchool이 Replit의 배포 기능을 활용해 빠르게 성장하며 교육자의 업무 효율을 혁신하고 있다.
Habana Gaudi2에서 BridgeTower 미세 조정 시 A100 대비 2.5배 빠른 성능을 달성했다.
텍스트-이미지(TTI) 모델에서 발생하는 편향성의 원인을 분석하고 이를 평가할 개선된 방법론의 필요성을 강조한다.
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