디자인 시스템을 통제의 수단이 아닌 수요자의 니즈를 충족하는 제품으로 정의하고, 유연한 API 설계를 통해 확장성을 확보해야 한다.
기존 MCP 방식의 한계를 극복하고자 전문 에이전트들이 협업하는 A2A 기반 NL-to-SQL 분석 파이프라인을 구축했다.
카카오가 사고 과정을 거쳐 답변하는 하이브리드 멀티모달 언어모델 Kanana-v-4b-hybrid를 개발했다.
네이버가 32B Think와 8B Omni로 텍스트·이미지·오디오를 잇는 옴니모달 AI를 공개했다.
당근은 사용자 활성화 지표의 일관성과 신뢰성을 확보하기 위해 조직 차원의 공유 데이터 레이어를 구축했다.
4칩렛 AI SoC가 16Gbps UCIe-Advanced로 풀칩 mesh를 구현한다.
당근은 데이터 신뢰성과 운영 효율을 높이기 위해 User Activation을 전사 공통 데이터 레이어로 구축했다.
TypeScript의 제네릭을 활용해 타입 정보를 보존하면서 코드 재사용성을 높이는 방법을 설명한다.
Amazon Bedrock으로 DDL 리뷰봇을 만들어 리뷰 속도를 약 20% 높였다.
올리브영이 알림톡 발송 로직을 SQS 기반 이벤트 구조로 전환하며 겪은 트랜잭션 경합 문제와 해결 과정을 다룬다.
올리브영은 기존 ODI 기반 배치 시스템의 데이터 지연 문제를 해결하기 위해 OGG와 Kafka를 활용한 하이브리드 CDC 아키텍처를 구축했다.
배달의민족이 카카오톡에서 받은 브랜드 교환권을 앱 내에서 직접 등록해 사용할 수 있는 연동 서비스를 구현했다.
클래스의 책임을 지나치게 분리하기보다 호출자 입장에서 인터페이스를 단순하게 유지하는 것이 중요하다.
올리브영은 앱 식별자 분리를 통해 한 기기에 개발용과 운영용 앱을 동시에 설치할 수 있는 환경을 구축했다.
토스가 MCP, Multi-Agent, Open Model을 결합해 95% 이상의 정확도를 가진 취약점 분석 자동화 시스템을 구축했다.
코드 변경 시 수동 업데이트가 필요한 퍼널 문서를 AST 정적 분석을 통해 자동으로 생성하는 방법을 공유한다.
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