카카오뱅크는 if(kakao)25에서 AI 보안, 개발 생산성, 데이터센터 운영 기술을 공개했다.
하루 2억 토큰 소진 및 직무 경계 허물기로 통상 수개월 소요 개발 기간을 2주로 단축했다.
컬리는 Tech Spec으로 리뷰와 협업을 빠르게 만들고, AI로 초안 자동화를 실험한다.
CloudWatch와 Redis Stream으로 DynamoDB 부하를 감지해 Kafka 소비를 pause/resume했다.
SK플래닛이 Zero-Shot Voice Conversion으로 개인화 음성 생성의 구조를 풀어냈다.
올리브영 오늘드림 서비스의 안정적인 운영을 위한 배달대행사 API 연동 방식과 장애 대응 전략을 소개한다.
OOM으로 무너진 레거시 CMS를 Vite로 옮겨 빌드와 개발 속도를 모두 크게 개선했다.
범용 LLM의 한계를 극복하기 위해 도메인 지식과 보안을 갖춘 NL-to-SQL MCP 서버를 구축했다.
데메테르의 법칙을 단순히 적용하기보다 정보 은닉과 캡슐화의 관점에서 지식의 경계를 이해하는 것이 중요하다.
FSD로 레포 구조를 재정비해 코드 위치와 의존성을 명확히 했다.
Argo CD와 Linkerd로 PR마다 독립 QA Preview 환경을 자동 생성했다.
컬리가 Knowledge Distillation을 적용한 Collaborative Embedding 모델을 도입해 세일 지면에서 ARPU 약 140% 증가를 달성했다.
AWS Bedrock으로 로그인 이상 징후를 자동 분석해 대응 속도를 높였다.
앤드류 응의 DeepLearning.ai는 실무형 AI MOOC와 Pro 구독을 제공한다.
인간-AI 협업 루프와 데이터셋 개인화 등을 통해 AI의 '딸깍' 풀이를 차단하고 변별력을 확보한 출제 전략을 소개했다.
PDP는 Aggregate와 Port/Adapter 분리로 외부 변경에 강한 구조를 만든다.
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