OpenAI가 미출시 모델 Astra가 자율적으로 제로데이 익스플로잇을 수행할 수 있어 사이버보안 Critical 등급을 받았다고 밝혔다.
과기정통부가 네이버클라우드 컨소시엄을 사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발 사업의 최종 수행기관으로 선정했다.
Google XR Labs가 LLM 응답과 동기화된 손동작을 생성하는 XR 대화 에이전트 'AgentHands'를 CHI 2026에 발표해 공간 모호성을 해소했다.
Zig로 개발된 x64dbg-MCP Server가 공개되어 별도 런타임 없이 AI 어시스턴트가 디버거를 제어할 수 있게 됐다.
Amagine3D가 자연어와 치수를 입력받아 수정 가능한 파라메트릭 CAD 소스를 생성하는 오픈소스 에이전트를 공개했다.
NVIDIA가 양자화, 가지치기 등 6가지 최적화 기법을 통합한 Model Optimizer를 공개하여 vLLM, TensorRT-LLM 등 추론 엔진용 체크포인트 생성을 지원한다.
브라질 연구팀이 레거시 코드를 AI 에이전트가 이해할 수 있는 운영 명세로 변환하는 다중 에이전트 프레임워크 'Reversa'를 공개했다.
모델과 실행 환경을 사용자가 직접 통제할 수 있는 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼 Rakazo가 베타 공개됐다.
Google Cloud AI Research 등이 정적 벤치마크 환경을 에이전트의 약점에 맞춰 동적으로 재구성하는 래퍼 계층 'EnvHarness'를 제안했다.
마이크로소프트와 구글이 AI 에이전트가 웹 페이지 기능을 직접 인식하도록 하는 웹 표준 'WebMCP'를 제안했다.
Sapient Intelligence가 기존 프로젝트를 자율적으로 개선하는 연구 시스템 Praxist를 공개했으며, MLE-bench에서 Claude Code 대비 약 1/12 비용으로 더 높은 성과를 기록했다고 밝혔다.
Google과 Virginia Tech 연구진이 에이전트의 실행 경험을 영속적인 위키로 축적하여 스킬 성능을 높이는 'WikiSkill' 프레임워크를 공개했다.
참조 이미지를 Three.js 절차적 코드로 변환하고 단계별 검수를 거치는 Codex 플러그인 img2obj가 공개됐다.
Claude Code와 Codex의 실행 흐름을 실시간 노드 그래프로 보여주는 오픈소스 시각화 도구 Agent Flow가 공개됐다.
멀티에이전트 시뮬레이션의 문명 발전이 LLM의 인류사 암송인지 실제 창발인지 구분하는 CIVOS 프레임워크와 실험 결과가 공개됐다.
AI 에이전트가 만든 결과물의 출처와 실행 환경을 로컬에 기록하는 오픈소스 데스크톱 연구 도구 'Open Science Desktop'이 공개됐다.
빌 게이츠가 AI로 인한 불평등 심화를 경고하며 '인간 전용 영역' 지정과 AI 토큰세 도입 등 제도적 대응책을 제안했다.
코드 변경에 따라 슬라이드의 인용 정확도를 해시 기반으로 검증해 유지 비용을 획기적으로 낮추는 SlideOps가 공개됐다.
최근 AI 에이전트 연구는 장기 기억 관리, 다중 에이전트 보안 취약성, 그리고 모델 최적화의 의도치 않은 부수 효과를 집중 조명했다.
임베딩과 벡터 DB 없이 텍스트 로그와 이진 요약 트리로 AI 에이전트의 영속 기억을 관리하는 오픈소스 도구 'OptMem'이 공개됐다.
AI 에이전트가 수집함 메모를 자동 분류하고 자연어 질의를 지원하는 오픈소스 마크다운 노트 앱 Rocketnotes가 공개됐다.
텐센트 WeChat Vision 팀이 2B 파라미터로 8B 베이스라인을 능가하는 범용 멀티모달 임베딩 모델 WeMM-Embedding을 공개했다.
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