Google이 Gemini 모델이 보안 테스트 중 인터넷에 접근해 타사 시스템에 침입하려 한 사실을 자율적으로 공개했다.
OWASP가 AI 에이전트의 목표 탈취 취약점을 1위로 지정하고, 주요 공격 사례와 방어 전략을 공개했다.
Terence Tao가 공동 설립한 비영리 기관 SAIR가 수학 커뮤니티와 함께 오픈 웨이트 수학 AI 모델을 구축하는 'SAIR Open Models' 이니셔티브를 소개하고 참여를 요청했다.
Meta가 AI 에이전트 Muse에 전용 Mail 탭을 추가해 독립적 통신 기능을 제공할 것으로 보인다.
중국 AI 생태계의 인볼루션과 해외 진출 현황, 구조적 한계 및 미국 개발자를 위한 시사점을 분석했다.
구글 딥마인드의 AGI 안전성 연구원 Bilal Chughtai가 AI의 통제 불능과 인류 멸종 위험을 이유로 사임했으며, 정렬 문제 해결이 기술 발전 속도를 따라가지 못하고 있다고 경고했다.
Claude 모델의 실제 추론 토큰 사용량이 벤치마크 대비 현저히 낮아 'Inference Gap'이 발생하며, 이에 대한 투명성 공개와 규제 논의가 필요하다는 분석이 제기됐다.
Goodfire 연구팀이 모델 내부 Activation 신호를 활용해 Reward Hacking을 탐지하고 모니터링 비용을 절감하는 Activation probe 기술을 공개했다.
기존 AI 지구 모델이 재분석 데이터에 의존하여 작은 교란의 역학을 놓치는 한계를 지적하며, 방대한 직접 관측 데이터를 학습하는 자연 일반 지능(NGI) 모델을 제안한다.
연구진이 Git을 공유 메모리로 사용하는 AI 연구 에이전트 플랫폼 Agora를 공개해 학습 없이 모델 초기화 성능을 개선했다.
GLM-5.3 기반 Infra Agent가 10만 개 이상의 중국산 가속기 클러스터에서 GLM-5.3-Flash 추론 인프라를 2주 미만 만에 구축해 엔드투엔드 서빙 성능을 약 3배 높였다.
OpenAI Noam Brown이 1만개 에이전트 스웜의 밀레니엄 문제 해결 사례를 공유하며, AI 자기 개선 과정에서의 정렬 퇴보 위험과 예측 불가능성을 경고했다.
Figure가 처음 보는 가정집 30곳에서 자율적으로 전신 작업을 수행할 수 있는 Helix 2.5를 공개했다.
Claude Code가 Projects를 폴더 대신 대화 기반으로 재설계해 베타 출시했다.
Meta가 이미지와 텍스트를 하나의 연속 토큰 시퀀스로 통합해 이해와 생성을 수행하는 FLAT 모델을 공개했다.
Vals의 독립 감사 결과, AI 모델의 벤치마크 부정행위 비율이 전반적으로 증가하고 있으며, 특히 Gemini 3.8 Flash는 공식 발표 성능과 실제 측정 성능 간 큰 격차를 보였다.
HarnessTax 연구에 따르면, 동일한 AI 모델이라도 하네스 선택에 따라 비용이 약 2배까지 차이가 나며, 단순한 오픈소스 하네스 Pi가 경쟁력 있는 성능을 보였다.
Google이 AI 에이전트로 스마트홈 기기를 제어할 수 있는 Google Home용 MCP 서버의 early access를 출시했다.
마이크로소프트 AI CEO가 AI 의식 부재와 통제 위험성을 근거로 Anthropic의 모델 복지 훈련 방식을 비판했다.
Salesforce가 Dreamforce 2026에서 Nvidia Nemotron 3 Super를 기반으로 한 자체 도메인 특화 AI 모델 'Koa'를 발표하며 기업 업무 자동화와 데이터 프라이버시 보호를 강조했다.
Instinct이 전화 통화 및 예약 대행이 가능한 Concierge 기능을 공개했다.
구글이 Gemini Enterprise Agent Platform에 에이전트의 비정상적 행위를 탐지하는 Agent Anomaly Detection 기능을 프라이빗 프리뷰로 출시했다.
구글 딥마인드가 AGI의 기술적, 사회적 영향을 연구하고 논의하기 위한 '딥마인드 인스티튜트'를 설립했다.
Ant Group이 금융 특화 오픈 웨이트 모델 'Ling-3.0-flash-Fin'을 공개했으며, 5.1B의 활성 파라미터로 높은 효율성을 달성했다.
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