RNGD 두 장으로 GPT-OSS 120B를 5.8ms TPOT와 저전력으로 서빙했다.
SDK 2025.3로 RNGD가 Llama 3.3 70B에서 처리량 3배, TTFT 35% 개선.
FuriosaAI가 기존 데이터 센터 인프라에 최적화된 AI 추론용 turnkey 솔루션 'NXT RNGD 서버'를 공개했다.
FuriosaAI가 OpenAI 서울 오피스 개소식에서 자사의 AI 가속기 RNGD를 통해 gpt-oss-120b 모델을 효율적으로 구동하는 기술을 시연했다.
FuriosaAI가 ICML과 ACL에서 모델 효율성, 추론 능력, 유연성을 높이는 6편의 연구 논문을 발표했다.
FuriosaAI가 AI 컴퓨팅 확장을 위해 1억 2,500만 달러 규모의 시리즈 C 투자를 유치했다.
LG AI Research가 FuriosaAI의 RNGD 가속기를 채택해 EXAONE 모델의 LLM 추론 효율을 GPU 대비 2.25배 높였다.
Furiosa가 RNGD를 위한 SDK 2025.2를 출시하며 추론 모델 지원과 Hugging Face 통합을 강화했다.
퓨리오사AI의 AI 가속기 RNGD가 Microsoft Azure Marketplace에 출시되어 기업의 손쉬운 AI 인프라 구축을 지원한다.
FuriosaAI의 RNGD 가속기를 활용해 고성능·저전력 RAG 애플리케이션을 구축하는 방법을 제시한다.
Furiosa가 LLM 추론 성능을 최적화하고 Tool Calling을 지원하는 SDK 2025.1.0을 출시했다.
FuriosaAI가 RNGD 칩과 SDK를 통해 대규모 LLM 요청을 효율적으로 처리하는 고속 배치 추론 성능을 시연했다.
FuriosaAI가 ECCV와 CoLM에서 멀티모달 학습 및 확산 모델 제어 관련 연구 논문을 발표했다.
Kubernetes가 DRA와 CDI를 통해 ML 추론을 위한 하드웨어 최적화와 효율적인 관리를 지원한다.
FuriosaAI의 AI 추론 칩 RNGD가 Llama 3.1 모델에서 압도적인 처리량과 전력 효율성을 입증했다.
FuriosaAI는 기존 Systolic Array의 경직성을 극복하고 유연한 연산을 지원하는 TCP 아키텍처를 공개했다.
가트너는 AI 하드웨어 도입 시 운영 비용 절감을 위해 FuriosaAI의 전력 효율적인 칩을 주목해야 한다고 밝혔다.
FuriosaAI는 LLM 및 멀티모달 모델 추론 성능을 극대화하기 위해 차세대 AI 칩 RNGD에 HBM3를 도입했다.
FuriosaAI가 Hot Chips 2024에서 LLM 추론용 AI 가속기 RNGD를 글로벌 공개했다.
FuriosaAI가 Hot Chips 2024에서 고성능 LLM 추론용 AI 가속기 RNGD를 공개했다.
AI Briefing