NVIDIA가 40개 언어를 지원하는 Nemotron 3.5 Transcribe를 공개했다.
Baidu가 페이지 간 문맥을 활용해 긴 문서를 파싱하는 Unlimited-OCR 2를 공개했다.
Hugging Face가 AWS Trainium2 호환성을 검증하는 TorchNeuron Space를 출시했다.
ThinkingBox RL 학습으로 Qwen3.8-27B의 신뢰성 지표가 21.10%까지 상승했다.
OlmoEarth v1.3이 27개 위성 임베딩 벤치마크 중 20개에서 1위를 기록했다.
Granite Timeseries Ensemble이 GIFT-Eval에서 MASE 0.683을 기록하며 단일 모델 성능을 상회했다
NVIDIA Kumo Relational이 SAP SALT에서 AutoGluon보다 MRR 8% 우위를 보였다.
NVIDIA와 Pollen Robotics가 Isaac Lab 3.0에서 Microduck 로봇 보행 정책 학습 워크플로우를 공개했다.
TorchNeuron 퓨전이 Trainium에서 RMSNorm 지연 시간을 1/6로 줄였다
NVIDIA Kumo Forecast가 DARR 모드로 시계열 예측에 과거 패턴 검색을 결합했다
통합 flow-matching 모델이 Proteina-Complexa 대비 5.8배 높은 디자인 수율을 기록했다
NVIDIA가 2,000개 이상의 시뮬레이션용 3D 에셋을 공개했다
NVIDIA가 에이전트 검색용 Nemotron 3.5 모델 5종을 출시했다.
FairStress 벤치마크가 LLM의 소수자 후보 선택 시 정답 포기 빈도가 9.3% 더 높음을 입증했다
IBM ALTK-Evolve가 GPT-4.1로 tau2-bench 리테일 67.5% Pass^4를 달성했다.
Hugging Face가 TorchTPU로 PyTorch의 네이티브 TPU 지원을 활성화했다
AnyLanguageModel 1.0이 OpenAI, Anthropic, Gemini API와 로컬 모델 지원을 추가했다
PyTorch 2.15가 FP8 지원과 Metal 최적화로 Mac에서 MoE 디코딩 속도를 5~6.5배 높였다
TorchNeuron이 AWS Trainium에 네이티브 PyTorch 백엔드를 도입했다.
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