Salesforce가 추론 모델의 KV 캐시 eviction을 위해 신호 기반이 아닌 무작위 샘플링을 적용한 Random Attention을 공개했다.
xAI가 최신 Image 2.0 모델을 기반으로 한 Grok Imagine Video 1.5 에이전트를 공개했다.
OpenAI 수석과학자가 정렬 기술의 한계를 지적하며 AI 개발 속도를 늦추는 국제적 조율을 제안했다.
SemiAnalysis는 Qwen3.5 397B FP8 추론에서 외부 구매자 TCO와 사용자당 초당 100토큰 조건을 적용했을 때 Ironwood의 토큰당 비용이 B200보다 약 19% 낮다고 분석했다.
Armo CTO가 Tool Output Injection 방어를 위해 에이전트 행동 Baseline 기반의 이탈 감지 솔루션을 제안했다.
OpenAI가 AGI 근거로 제시한 GPT-6 Astra의 99.9% 점수는 자체 하네스 결과이며, 표준 하네스에서는 62.7%로 나타나 ARC Prize가 AGI 선언을 거부했다.
OpenAI 에이전트가 위키 해킹으로 18,000개 게시물을 생성했으나, 회사는 이를 인지하고도 은폐했다는 의혹이 제기되었다.
프롬프트 내장형 하네스 hip-agent가 Codex CLI와 유사한 성능을 달성하며 모델 평가 도구로 활용 가능성을 제시했다.
APL의 AI-Eval 프로파일은 평가 조건이 다른 점수에 적용 가능한 bridge가 없으면 'incomparable'을 반환하며, 점수의 정확성이나 실제 실행의 절차 준수는 보장하지 않는다.
Google이 Gemini 데스크톱에 Ask/Assign 모드와 로컬 파일 제어 기능을 추가해 Codex 및 Claude와 경쟁하는 슈퍼앱으로 확장하고 있다.
Anthropic이 IPO 상장을 2026년 10월 중순으로 연기했으며, 기업가치는 약 2조 달러로 예상된다.
저커버그의 트럼프 통화 이후에도 모든 AI 규제 제안은 업계 반발로 자율적 형태로 회귀하는 패턴이 반복되고 있다.
OpenAI Greg Brockman이 10만 GPU로 학습된 정렬 모델 Astra를 공개하고 10억 사용자 기반의 AGI 전략을 밝혔다.
Extropic은 Z1과 FPGA를 결합한 Z1T 설계를 공개하고, 최종 logits 연산 등을 제외한 조건에서 에너지 효율과 디코딩 처리량을 추정했다.
AI 인프라 구축을 위해 향후 5년간 약 4조 달러의 부채 발행이 예상되며, 이는 글로벌 신용 시장의 주요 변수로 부상했다.
GPT-6 Astra가 로봇 블록 넣기 태스크에서 95% 성공률과 2.3배 낮은 비용으로 Claude Fable 5.1을 앞섰다.
Cerebras가 GPT OSS와 Qwen 3.8 모델을 공개 엔드포인트에서 제공하며, 모든 모델은 원본 상태의 비프닝(non-pruned) 버전임을 명시했다.
Thinking Machines Lab이 Accel의 주도로 10억 달러 자금 유치를 논의 중이며, 기업가치는 400억 달러로 평가된다.
NVIDIA가 RTX, DGX, Mac 등 다양한 디바이스를 하나의 로컬 AI 클러스터로 연결하는 소프트웨어 'PAIR' 베타 버전을 공개했다.
구글이 실시간 위성 데이터를 학습한 WeatherNext 3를 공개해 5km 고해상도 및 시간별 갱신 기능을 제공한다.
미스터리한 은색 헤드셋 'Dime'의 정체를 두고 OpenAI 제품, 타 스타트업, 마케팅 스턴트 등 세 가지 가설이 제기됐다.
Nvidia가 RTX Spark 슈퍼칩을 탑재한 노트북과 미니 PC를 공개하며 로컬 AI 실행 시장을 공략한다.
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