OpenAI가 Work Louder와 협업하여 에이전트 작업 제어용 하드웨어 Codex Micro를 출시했다.
llama.cpp의 CUDA 커널 최적화를 통해 Bonsai 모델의 추론 속도를 약 5% 향상시켰습니다.
앤트로픽과 블랙스톤이 기업용 AI 도입을 전문으로 하는 15억 달러 규모의 합작사 Ode를 설립했다.
Databricks가 실제 엔지니어링 워크플로우를 기반으로 구축한 코딩 AI 벤치마크 결과와 분석을 공유한다.
PrismML이 Qwen 27B 모델을 1비트 및 삼진 방식으로 압축해 스마트폰에서도 구동 가능한 Bonsai 27B를 공개했다.
멀티 에이전트 파이프라인 'Gauntlet'이 컴퓨터 아키텍처 논문 분석에서 인간 전문가보다 높은 비판적 엄밀성을 보였다.
우아한형제들 보안팀이 수십 개의 AWS 계정에서 공격 IP를 효율적으로 차단하기 위해 구축한 NACL 자동화 도구의 운영 및 개선 과정을 다룬다.
2026년 6월 주요 AI 서비스들의 가용성, 장애 빈도 및 복구 속도를 분석한 신뢰도 리포트입니다.
EU 법원이 OpenAI의 상표 등록 거부를 정당하다고 판결하며 상표권 분쟁에서 OpenAI의 패소를 확정했다.
Claude의 메모리 기능과 웹 탐색 기능을 결합해 사용자 정보를 탈취하는 보안 취약점이 발견됨.
LG AI Research는 데이터 가치 평가 모델인 KNN-SV를 활용해 기존 지식을 보존하며 새로운 데이터를 학습하는 ASER 알고리즘을 제안했다.
LG AI Research가 기존 XAI 모델의 한계를 극복한 새로운 이미지 인식 설명 기술인 SISE를 개발했다.
ICLR 2021의 주요 트렌드인 생성 모델과 SDE 기반의 Score-based Generative Modeling을 소개한다.
Hierarchical VAE의 특성을 활용해 Out-of-distribution 탐지 성능을 높이는 새로운 방법론을 소개한다.
ICML 2021에서 발표된 그래프 기반의 시공간 시계열 예측(Spatio-temporal Time-series Forecasting) 연구를 소개한다.
음성 기반 AI 기술의 발전과 성능 평가를 결정짓는 핵심 요소인 벤치마크 데이터셋의 역할과 국내외 현황을 분석한다.
LG AI연구원이 대조 학습(Contrastive Learning)을 활용해 지도학습보다 높은 정확도를 가진 비지도 이상 탐지 모델을 구현했다.
생성 모델의 핵심인 Diffusion Model의 원리와 다양한 생성 모델 간의 차이점을 분석한다.
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