LG AI 연구원이 AAAI 2026에서 지식 그래프와 LLM을 결합한 구조적 추론 기술을 선보이며 에이전트의 신뢰성과 효율성을 증명했다.
LG AI Research가 텍스트와 이미지를 동시에 이해하는 멀티모달 모델 EXAONE 4.5를 오픈 웨이트 방식으로 공개했다.
LG AI연구원이 시각 정보와 언어를 동시에 처리하는 오픈 웨이트 VLM인 EXAONE 4.5를 공개했다.
LG AI Research와 VUMC가 협력하여 3D 공간 생물학 및 병리 AI를 활용한 차세대 암 연구 모델을 선보였다.
LG AI연구원이 VUMC와 협력하여 3D/4D 공간생물학 및 AI를 접목한 차세대 암 연구 성과를 발표했다.
LG AI연구원이 LLM을 활용해 리튬 가격의 인과관계를 구조화한 Causal Map 기반의 중장기 예측 모델을 개발했다.
LLM 서비스의 트래픽 변동으로 발생하는 유휴 GPU 자원을 모델 학습 및 연구에 재할당하여 인프라 효율을 극대화하는 기술을 소개한다.
LLM 서비스의 트래픽 변동으로 발생하는 유휴 GPU 자원을 연구 및 학습용으로 재할당하는 효율적인 스케줄링 파이프라인을 구축했다.
물리적 환경에서 직접 상호작용하며 과업을 수행하는 로봇 파운데이션 모델(RFM)의 개념과 주요 기술 방향을 다룬다.
가상 세계의 LLM을 넘어 물리적 환경과 상호작용하는 로봇 파운데이션 모델(RFM)의 두 가지 핵심 기술 방향을 살펴본다.
LG AI Research가 기존 Dense 모델을 MoE로 변환할 때 전문가 간 중복 문제를 해결하는 'Cluster-Aware Upcycling' 기술을 제안했다.
LG AI연구원이 Dense 모델을 MoE로 변환할 때 전문가의 중복성을 줄이고 전문성을 극대화하는 Cluster-Aware Upcycling 기술을 공개했다.
ReactBench v1이 400개 이상의 규칙을 가진 React Doctor 검증기로 코딩 에이전트의 React 작성 능력을 종합 평가한다.
OpenAI와 Work Louder가 AI 에이전트 작업을 위한 기계식 키보드 Codex Micro를 $230에 공개했다.
현대 AI 칩의 95% 이상 성능을 담당하는 Systolic Array의 설계 원리와 효율성을 분석했다.
NVIDIA가 로봇과 엣지 AI용 소형 고성능 모듈 Jetson T3000/T2000을 공개했다.
Open Interpreter는 저비용 AI 모델 최적화 코딩 에이전트로, Kimi K3 Rust 구현을 통해 최고 성능을 제공한다.
OpenAI가 개발한 자동 보안 테스터 GPT-Red를 이용해 AI 모델의 취약점을 찾고 GPT-5.6의 안전성을 6배 향상시켰다.
OpenAI의 GPT-5.6 Sol이 Design Arena 벤치마크에서 처음으로 1위를 달성하며 AI 설계 반패턴을 의도적으로 회피하는 새로운 접근법을 보여줬다.
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