OpenAI가 ChatGPT의 그룹 채팅 기능을 폐지하고 DM 방식의 메시지 탭을 도입할 것으로 보입니다.
xAI의 Grok Build CLI가 사용자의 소스 코드 전체와 .env 비밀 정보를 무단 전송함을 확인했다.
llama.cpp의 sm-tensor 사용 시 발생하는 불필요한 정규식 재컴파일 문제를 해결하여 디코드 성능을 개선했습니다.
여러 대의 기기에 분산된 GPU와 메모리를 하나의 OpenAI 호환 API로 통합하는 Mesh LLM이 공개되었습니다.
SpaceX가 AI 기기들의 데이터 수요를 충족하기 위해 10만 기 규모의 Gen3 Starlink 위성 배치를 위한 FCC 허가를 신청했다.
하이퍼스케일러의 수요와 Neocloud 기업들의 부채 기반 성장이 결합된 AI 인프라 금융 구조를 분석함.
뇌의 특정 영역을 최대치로 활성화하는 영상을 생성하기 위해 진화 알고리즘을 활용하는 NEvo 기술을 소개한다.
저사양 CPU 환경에서 KV 캐시 재사용과 n-gram 아카이브를 통해 추론 효율을 극대화한 LLM 서버입니다.
오픈소스 프레임워크 promptfoo를 활용해 Amazon Bedrock 모델의 응답 품질을 체계적으로 평가하는 방법을 소개한다.
Apple이 전직 직원들이 OpenAI를 위해 영업비밀을 유출했다고 주장하며 소송을 제기했습니다.
fenic은 PySpark 스타일 연산과 LLM 호출을 하나의 쿼리 모델로 통합한 시맨틱 데이터프레임 엔진이다.
Meta가 개인정보 침해 우려로 인해 공개 계정 콘텐츠를 활용하는 AI 이미지 생성 기능을 철회했다.
이미지 생성 및 편집 모델인 Seedream 5.0 Pro가 Vercel의 AI Gateway에 추가되었습니다.
Meta가 맞춤형 CXL ASIC인 'Vistara'를 통해 구형 DDR4 메모리를 신규 서버 인프라에 재사용하여 추론 효율을 높였다.
폴란드의 비영리 단체 Projekt Kalwaria가 ElevenLabs의 AI 기술을 활용해 파괴된 역사적 유적지를 디지털로 복원하고 다국어 내레이션을 제공한다.
아마존과 미시간 대학교가 물리 기반 시뮬레이터 HydroShear를 통해 로봇의 촉각 학습 능력을 향상시켰다.
하드웨어의 연산 및 메모리 대역폭 상태에 따라 투기적 디코딩의 토큰 수를 동적으로 조절하여 LLM 추론 효율을 극대화한다.
OpenWiki Brains는 Gmail, Notion, Git 등 다양한 소스를 로컬 위키로 변환해 AI 에이전트에게 선제적 메모리를 제공한다.
Gemini 앱이 사용자의 학습 수준에 맞춰 맞춤형 레슨과 퀴즈를 제공하는 'Study Notebooks' 기능을 출시했다.
Vercel Logs의 Traces 기능이 Tree와 Waterfall 뷰를 지원하여 로그 내에서 직접 성능 병목 지점을 파악할 수 있게 되었습니다.
kt cloud가 Proxmox VE와 Pulumi를 활용해 인프라 재현성과 운영 자동화를 확보한 기술 사례를 공유한다.
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