mLSTM의 메모리 행렬에 직교화(Orthogonalization)를 적용하여 순환 모델의 노이즈 섞인 연상 기억 능력을 개선했다.
하나투어가 Amazon Neptune와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용해 여행 상품 기획 시간을 며칠에서 몇 분 단위로 단축했다.
ITU-R의 IMT-2030 요구사항을 분석하여 차세대 6G 통신 기술의 표준화 방향과 평가 가이드라인을 제시한다.
Meta가 스마트 안경의 특정 AI 기능에 대해 월 구독료를 기반으로 한 사용량 제한을 도입한다.
Atlassian이 AI의 디자인 일관성 문제를 해결하기 위해 DESIGN.md 포맷을 테스트한 결과를 공유했다.
Pi 코딩 에이전트가 작업을 하위 세션에 위임해 병렬 처리 및 다양한 시각의 검토를 가능하게 하는 확장 기능이 공개됐다.
Meta의 계약직 직원들이 Gemini와 ChatGPT 등 경쟁사 모델의 안전성을 테스트하기 위해 십대로 위장하여 위험 주제를 질문했다.
메타가 남는 AI 컴퓨팅 자원과 모델을 외부 개발자에게 판매하는 클라우드 사업을 준비하며 기존 하이퍼스케일러에 도전한다.
Vercel CLI에서 실제 배포 전 프레임워크 설정과 포함된 파일을 미리 확인할 수 있는 Dry-run 기능이 추가되었습니다.
Vercel이 계정 및 프로젝트의 보안 상태를 통합 관리하고 취약점을 안내하는 Security Dashboard를 프라이빗 베타로 공개했다.
xAI가 코드 한 줄 없이 2분 만에 고성능 음성 에이전트를 구축할 수 있는 Voice Agent Builder 베타 버전을 출시했다.
Resend가 Vercel Marketplace에 입점하여 인프라 관리 없이 간편한 이메일 전송 기능을 제공한다.
Hugging Face와 Cerebras가 Gemma 4를 활용해 초저지연 실시간 음성-대-음성(Speech-to-Speech) 기술을 선보였다.
OpenAI 연구진이 GPT 5.5 Pro와 Claude Opus 4.8를 활용해 수학 및 이론 컴퓨터 과학 분야의 난제 9개를 해결했다.
RadixArk가 대규모 LLM 강화학습(RL) 사후 학습을 위해 SGLang, Megatron-LM, Ray를 통합한 오픈소스 프레임워크 Miles를 공개했다.
OpenAI가 AI 에이전트의 생물학적 연구 수행 능력을 평가하는 GeneBench-Pro를 공개했다.
메이투안이 1.6조 파라미터 규모의 MoE 모델인 LongCat-2.0을 API 형태로 출시하며 에이전트 기반 코딩 및 긴 문맥 처리 기능을 강화했다.
Gemma 4와 Qwen 3.5 기반의 Ornith-1.0이 에이전트형 코딩을 위한 자기 개선 오픈소스 모델로 공개됐다.
구글이 정형 데이터의 분류 및 회귀 작업을 위해 별도의 학습 없이 예측 가능한 TabFM 모델을 공개했다.
AWS가 리소스 안정화 대기 시간을 줄여 배포 속도를 최대 4배 높인 CloudFormation Express 모드를 출시했다.
Meta가 비침습적 뇌파 측정(MEG)과 LLM을 결합해 실시간 문장 해독 성능을 높인 Brain2Qwerty v2를 공개했다.
Gemini Spark가 macOS 앱 출시와 앱 연동 확대, 실시간 주제 추적 기능을 통해 더욱 강력한 개인 비서로 진화했다.
AWS가 Graviton5 프로세서를 탑재하여 성능과 효율성을 높인 Amazon EC2 C9g 및 C9gd 인스턴스를 출시했다.
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