Mistral AI가 모델 개발을 넘어 컴퓨팅과 플랫폼을 아우르는 풀스택 AI 기업으로의 전환을 선언했다.
Liquid AI가 38T 토큰으로 학습하고 추론 능력을 강화한 온디바이스용 8B-A1B MoE 모델을 공개했다.
A2UI 프로토콜을 통해 Gemini Enterprise 에이전트가 텍스트를 넘어 풍부하고 상호작용 가능한 UI를 렌더링하는 방법을 소개한다.
Google Cloud 고객들이 AI와 클라우드를 활용해 공급망 최적화 및 데이터베이스 현대화를 구현하고 있다.
공공 부문 CISO를 위해 AI를 활용한 보안 프로그램 구축 로드맵과 단계별 실행 전략을 제시한다.
Netflix는 복잡한 분산 인프라의 의존성을 파악하고 장애 대응 속도를 높이기 위해 실시간 서비스 토폴로지 맵을 구축했다.
Firecrawl이 웹 페이지 변경 사항을 감지해 AI 에이전트에 알림을 보내는 /monitor를 출시했다.
Braintrust는 Codex를 활용해 고객의 기능 요청을 단 몇 분 만에 코드로 구현하며 개발 피드백 루프를 가속화하고 있다.
보스턴 어린이 병원이 AI를 핵심 인프라로 구축해 희귀 질환 진단을 돕고 운영 효율을 극대화했다.
Google과 워털루 대학교의 파트너십인 Futures Lab에서 AI를 활용한 혁신적인 교육 프로토타입들이 공개되었다.
Vercel이 Pro 및 Enterprise 고객을 대상으로 함수 호출 과금 방식을 기존 패키지 기반에서 단위별 과금 방식으로 변경한다.
AI 에이전트의 핵심 지표인 단일 요청 디코딩 속도를 최적화하여 표준 GPU에서 초당 3,000 토큰의 속도를 달성하는 기술을 설명한다.
AI 스타트업 Higgsfield가 칸 영화제 프리미어라고 주장한 AI 영화가 실제로는 공식 프로그램이 아닌 상업 마켓 상영작이었음이 밝혀졌다.
Qwen-VLA는 시각적 이해를 넘어 로봇의 연속적인 동작과 경로 예측까지 수행하는 범용 VLA 모델이다.
TSMC는 AI로 인한 전력 수요 급증으로 인해 향후 칩 설계의 핵심이 연산력이 아닌 에너지 효율이 될 것이라고 밝혔습니다.
AMD MI300X에서 요청당 최대 3,300 tokens/s를 달성하는 LLM 추론용 모노커널 기술이 공개되었다.
AI 에이전트 도입 시 발생하는 보안 및 거버넌스 문제를 해결하기 위해 하네스 엔지니어링 도입이 필요하다.
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