512KB SRAM의 RISC-V 마이크로컨트롤러에서 12.6M 파라미터 규모의 DCGAN을 순수 C로 구현했다.
llama.cpp에 CUDA 기반 FWHT가 추가되어 KV-cache 양자화 시 추론 속도가 향상되었습니다.
Anthropic의 신규 모델 'Mythos 1'이 Claude Code 및 Claude Security에 도입될 것으로 보입니다.
llama.cpp에서 멀티 GPU 사용 시 발생하는 Split Mode Tensor의 VRAM 고갈 및 충돌 문제를 해결하는 패치가 준비 중이다.
기존 잔차 연결의 라우팅 붕괴 문제를 해결하여 LLM 성능을 높이는 Delta Attention Residuals가 공개되었다.
VS Code를 활용해 Git과 GitHub를 사용하고 프로젝트를 관리하는 방법을 안내한다.
Claude, ChatGPT 등 주요 AI 엔진의 인용 URL을 추적하고 Google Search Console 데이터와 비교할 수 있는 오픈소스 MCP 서버가 공개되었습니다.
수백 번의 짧은 학습만으로 Full Attention LLM을 고효율 Sparse 모델로 변환하는 RTPurbo 기술이 공개되었다.
Anthropic의 Felix Rieseberg가 실무와 일상에서 Claude를 활용하는 구체적인 사례와 철학을 공유한다.
LLM 에이전트가 운영급 백엔드 개발 시 API 및 아키텍처 제약 조건을 준수하는 데 한계가 있음을 분석했다.
Financial Times가 Llama 3.3의 가드레일을 10분 만에 제거할 수 있는 도구 'Heretic'을 보도했다.
Microsoft가 비용 부담을 줄이기 위해 외부 AI 코딩 도구 라이선스를 취소하고 자체 도구로 전환하고 있다.
Qwen3.5-4B 기반의 문서 데이터 추출 및 Markdown 변환 특화 VLM인 NuExtract3가 공개되었습니다.
문서 이해와 구조화된 정보 추출에 특화된 4B 규모의 비전-언어 모델 NuExtract3가 공개되었습니다.
Apple이 WWDC 2026에서 iOS 27을 공개하며 Genmoji와 Image Playground의 AI 성능을 대폭 강화할 전망이다.
MLX의 한계를 보완하여 Apple Silicon에서 W8A8 활성화 양자화를 지원하는 SDK 'Cider'가 공개되었다.
llama.cpp에서 컨텍스트 변경 시 전체 프롬프트를 다시 처리하는 문제를 해결하기 위한 체크포인트 기능이 제안되었습니다.
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