Chunked KL loss가 32K 컨텍스트에서 Knowledge Distillation 메모리를 약 85GB에서 5GB로 줄였다.
Rust 기반 Random Forest 구현체 fru가 Python·R 바인딩과 고성능을 앞세워 공개됐다.
Muse Glimmer가 24GB급 메모리에서 구동 가능한 30B open-weight 에이전트 모델로 공개됐다.
Lophius가 Jupyter와 Transformers 기반 언어 모델 연구 작업을 간소화하는 도구로 공개됐다.