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의미적으로 풍부한 시각 표현 학습을 위한 텍스트 조건형 JEPA

캡션을 조건으로 넣어 의미가 풍부한 시각 표현을 학습하는 TC-JEPA를 제안했다.

·1·2026.05.07 09시

실용적 학습 기반 이미지 압축의 핵심

새 학습 기반 이미지 코덱이 기존 코덱 대비 최대 3배 비트레이트를 절감했다.

·2026.05.07 09시

반복적 디노이징을 결합한 Normalizing Flows

Apple 연구진이 iTARFlow를 제안해 ImageNet 64·128·256에서 경쟁력을 보였다.

·1·2026.05.06 09시

SpecMD: MoE expert 사전 적재와 캐싱에 대한 종합 연구

SpecMD가 MoE expert 캐시 정책을 벤치마크해 Least-Stale를 제안했다.

·2026.05.06 09시

사물의 위치에서 용도까지: 멀티모달 LLM을 위한 공간·기능 지능 벤치마크

SFI-Bench는 1,700개 이상 질문으로 MLLM의 공간·기능 추론을 평가하는 새 비디오 벤치마크다.

·2·2026.05.06 09시

확률적 KV 라우팅: 적응형 층별 캐시 공유

랜덤 cross-layer attention으로 층별 KV 캐시 공유를 가능하게 했다.

·2026.05.05 09시

PORTool: 다중 도구 통합 추론을 위한 보상 트리 기반 중요도 인식 정책 최적화

PORTool이 단계별 중요도 추정으로 정확도와 도구 호출 효율을 함께 개선했다.

·2026.05.04 09시

Reinforced Agent: 도구 호출 에이전트를 위한 추론 시점 피드백

도구 호출 에이전트에 추론 시점 검토를 넣어 실행 전 오류를 줄였다.

·1·2026.05.01 09시

국제 음향·음성·신호처리 학술대회(ICASSP) 2026

Apple이 5월 4~8일 바르셀로나 ICASSP 2026에서 새 연구 3편을 발표한다.

·2026.04.30 09시

STARFlow-V: 정규화 흐름 기반 엔드투엔드 비디오 생성 모델링

STARFlow-V가 diffusion 없이도 고품질 자가회귀 비디오 생성을 입증했다.

·2026.04.30 09시

수어 모델을 활용한 수어 주석 자동 생성

수어 영상과 영어를 바탕으로 주석 후보를 자동 생성하는 pseudo-annotation 파이프라인을 제안했다.

·2026.04.30 09시

DSO: 편향 완화를 위한 Direct Steering Optimization

DSO는 RL로 steering 변환을 최적화해 VLM·LLM 편향을 줄인다.

·2026.04.29 09시

적응형 사고: LLM은 잠재 공간에서 생각할 시점을 판단한다

Sonata가 self-consistency로 LLM의 추론 예산을 최적화한다.

·1·2026.04.29 09시

Conditional Diffusion의 조합적 일반화 국소 메커니즘

Conditional Diffusion의 조합적 일반화가 국소적 conditional scores와 정확히 대응함을 CLEVR와 SDXL에서 보였다.

·1·2026.04.28 09시

StereoFoley: 비디오 기반 객체 인지 스테레오 오디오 생성

StereoFoley는 비디오에서 객체 위치를 반영한 스테레오 오디오를 생성했다.

·2026.04.28 09시

장기 Motion Embedding으로 효율적 Kinematics 생성

대규모 trajectory로 64배 압축한 motion embedding으로 긴 동작을 생성한다.

·1·2026.04.24 09시

ParaRNN: 병렬로 학습 가능한 대규모 비선형 RNN

Apple의 ParaRNN이 LLM용 비선형 RNN 학습을 병렬화해 665× 빨라졌다.

·2026.04.23 09시

Apple의 ICLR 2026 머신러닝 연구

Apple이 ICLR 2026에서 RNN, SSM, 멀티모달, 3D, 단백질 접힘 연구를 공개했다.

·2026.04.22 09시

대규모 언어 모델은 맥락을 이해할 수 있는가?

4개 과제·9개 데이터셋 벤치마크에서 LLM의 맥락 이해 한계를 검증했다.

·1·2026.04.21 09시

당신의 Logits는 무엇을 알고 있을까? (답은 놀라울 수 있다!)

최종 logits만으로도 이미지 쿼리의 불필요한 정보가 새어 나올 수 있다.

·1·2026.04.20 09시

국제 표현 학습 학회(ICLR) 2026

애플이 ICLR 2026에서 다수의 poster, oral, workshop 발표를 공개한다.

·2026.04.17 09시

MixAtlas: 멀티모달 LLM 미드트레이닝을 위한 불확실성 인식 데이터 혼합 최적화

작은 proxy 모델과 Gaussian-process로 멀티모달 데이터 혼합을 1/100 비용으로 최적화했다.

·1·2026.04.16 09시

ACM 인간-컴퓨터 상호작용 콘퍼런스(CHI) 2026

애플이 CHI 2026에서 연구 발표와 AirPods Pro 3 데모를 선보인다.

·1·2026.04.10 09시

LaCy: 소형 언어 모델이 무엇을 배워야 하는지는 손실만의 문제가 아니다

LaCy는 SLM이 무엇을 학습하고 무엇을 위임할지 구분해 사실성을 높인다.

·4·2026.04.09 09시
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