vLLM이 H100에서 네이티브 대비 3.4% 이내 성능을 유지하며 다양한 가속기를 지원하는 하드웨어 독립적 계층을 도입했다.
vLLM의 rope_scaling 덮어쓰기 버그로 GSM8K 점수가 최대 28% 하락하는 현상을 검증하고 방지하는 오픈소스 도구 entail을 공개했다.
텍스트 생성 대신 후보군 중 최적 선택의 확률을 반환하는 6종의 오픈 웨이트 모델과 테스트용 Studio를 공개했다.
Opus 5 대비 출력 속도 30% 향상, thinking 강제 활성화 및 effort 기본값 변경 등 API 구조 변화 반영
GLM-OCR 기반 GravityOCR은 추가 파라미터 없이 디코딩 속도를 1.32배 높이고 정확도는 95.16점으로 유지했다.
NVIDIA가 AI 에이전트 평가 시 도구 호출 정확도 대신 과업 완수와 비용 효율성을 강조하는 새로운 프레임워크를 제시했다.
StepFun이 Kimi K3와 동급 지능을 1/3 비용으로 제공하는 Step 5 Preview를 공개하고 10월 15일 가중치를 오픈한다.
임베딩이나 벡터 컬럼 없이 SQL WHERE 절에서 자연어로 행을 필터링하는 PostgreSQL 확장 pgjev가 공개됐다.
구글 리서치와 UIUC가 RL로 학습한 질의 팬아웃 행동을 53.9M 파라미터 확산 모델로 증류해 검색 지연을 12~20배 단축한 R4T를 공개했다.
AI 에이전트가 작성한 코드가 사람이 명시한 규칙(LAWS.bend)을 위반하면 컴파일이 실패하도록 설계된 형식 증명 언어 Bend 2가 공개됐다.
TypeSafe AI의 Jev 모델을 활용해 대화 요약 없이 불필요한 도구 호출 결과만 선별 삭제하는 Claude Code 플러그인이 공개됐다.
OpenArm이 7자유도 양팔 로봇 하드웨어와 데이터 학습, 정책 평가 스택을 오픈소스로 공개했다.
에이전트 하네스 증류로 작업 성공률 23.3%에서 44.3%로 향상시키는 등 7편의 최신 AI 연구 결과를 소개했다.
Inco AI가 모델별 전용 커널과 초안 모델을 적용한 Apple Silicon 추론 엔진 Splash를 공개했다.
UC Berkeley 연구진이 코딩 에이전트 하네스 설계에 따라 동일 품질 달성 비용이 최대 5배까지 차이 나는 'Harness Tax' 현상을 규명했다.
PrismML이 27B 멀티모달 LLM을 삼진 양자화해 FP16 대비 98.2%의 성능을 유지하는 'Ternary Bonsai 2 27B'를 공개했다.
새로운 연구는 트랜스포머 스택에서 어텐션 메커니즘의 배치 순서보다 다양한 메커니즘의 조합(특히 SSM 포함)이 성능에 더 큰 영향을 미친다고 입증했다.
토큰 생성 시 순환 경로가 길어져 연산량이 증가하는 RLT 구조와 예비 실험 결과가 공개됐다.
Kaggle 무료 TPU v5e-8에서 320B MoE 모델 GLM-5.3-Flash를 서빙하는 오픈소스 저장소 공개
로그인된 실제 브라우저 세션을 재사용하되 별도 창에서 작업하는 에이전트용 CLI 도구 BrowserSkill이 공개됐다.
바이트댄스가 MLLM 플래너와 DiT 렌더러를 결합해 6가지 영상 생성·편집 작업을 수행하는 오픈소스 프레임워크 Bernini를 공개했다.
SenseNova-Vision이 작업별 헤드 없이 탐지, 분할, 깊이 추정을 하나의 생성 모델로 통합해 공개했다.
NVIDIA가 JAX용 Transformer Engine을 통해 Dropless MoE 학습에서 GB200 기준 GPU당 1,025 TFLOPs를 달성하며 처리량을 약 10배 개선했다.
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