llama.cpp에 MTP speculative decoding이 추가돼 Qwen3.6 27B 속도가 최대 2.44배 빨라졌다.
Claude Code의 코드베이스 컨텍스트 관리를 최적화하는 로컬 MCP 서버 Argyph가 출시되었습니다.
Anthropic이 Agent SDK 및 OpenClaw 등 프로그래밍 방식의 사용량을 별도 크레딧 풀로 분리하여 관리한다.
SQLite를 활용해 별도의 벡터 DB 없이 빠른 로컬 시맨틱 검색을 지원하는 Witchcraft가 공개되었습니다.
고정된 언어 모델들을 선형 브릿지로 연결해 가중치 수정 없이 성능을 높이는 Residual Coupling 기술을 제안한다.
콘텐츠 제작자들이 LLM 학습 데이터를 오염시켜 모델 성능을 저하시키는 '타프핏(tarpits)' 기술이 주목받고 있다.
AI 모델이 교묘하게 숨겨진 위험한 요청을 얼마나 잘 감지하는지 측정하는 DystopiaBench가 공개되었다.
다양한 LLM API 형식을 상호 변환할 수 있는 Python 기반의 hub-and-spoke 방식 라이브러리입니다.
Cerebras의 대규모 IPO와 함께 AI 인프라의 자산화 및 에이전트·학습 패러다임의 변화가 나타나고 있다.
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