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#google-cloud와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Google이 AI Studio에 클라우드 프로젝트와 연동되는 에이전트 관리 UI를 도입하여 테스트를 진행 중이다.
BigQuery Graph에 측정값 기능을 통합하여 AI 에이전트가 복잡한 데이터 관계 속에서도 정확한 비즈니스 지표를 바탕으로 추론할 수 있게 한다.
Google이 Forrester의 AI 플랫폼 평가에서 리더로 선정됐으며 전략 부문 최고점을 받았다.
WPP는 Google Cloud와 데이터·플랫폼을 통합해 AI 마케팅 캠페인 배포를 수개월에서 수일로 단축했다.
Google이 AI 에이전트 구축과 배포를 배우는 무료 실습 과정 로드맵을 공개했다.
Mirendil이 Google Cloud의 TPU와 NVIDIA GPU로 AI 모델 사전·사후 학습을 진행한다.
Google Cloud가 AI를 활용한 단계적 메인프레임 현대화 전략을 제시했다.
Google Cloud가 AI 시대의 이사회 보안 거버넌스와 방어 전략을 제시했다.
GKE Agent Sandbox와 오케스트레이션을 활용해 AI 에이전트의 밀도를 높이고 운영 비용을 획기적으로 낮출 수 있다.
Agents CLI를 활용해 코딩 에이전트 환경을 벗어나지 않고도 에이전트의 구축부터 배포, 평가까지 전 과정을 자동화할 수 있다.
Google Cloud가 에이전트의 메모리, 실행 시간 및 보안 기능을 강화한 Gemini Enterprise Agent Platform의 신규 기능을 발표했다.
Google Cloud가 BigQuery와 Looker를 중심으로 데이터 생태계 전반에 걸친 대화형 분석(Conversational Analytics) 기능을 강화했다.
Gemini Distillation Service는 대형 모델의 추론 패턴을 소형 모델에 학습시켜 효율성을 극대화하는 기술이다.
PyTorch 스타일로 고성능 TPU 커널을 작성할 수 있는 고수준 DSL인 Helion이 공개되었습니다.
Google이 AI를 활용해 소프트웨어 취약점을 자동으로 탐지하고 수정하는 CodeMender의 프리뷰를 공개했다.
Google이 Gemini Enterprise Agent Platform 학습용 13가지 실습 데모를 공개했다.
Google이 2026 Gartner Magic Quadrant에서 Conversational AI Platforms 리더로 선정되고 Vision과 Execution 부문에서 최고 위치를 차지했다.
AI 에이전트 공격이 가속화하는 시대, 딥 컨텍스트로 방어자가 우위를 확보할 수 있다고 Google이 제시했다.
Google이 Kubernetes 환경에서 AI 런타임을 자동으로 탐지하고 ML-BOM을 생성하는 k8s-aibom을 오픈소스로 공개했다.