LangGraph supervisor 구조와 AgentCore 도구 연동으로 복합 질의 처리 및 응답 시간 60% 단축을 검증했다.
Search OS는 AWS 기반 SEO·GEO 솔루션으로 링티 자연검색 유입 구매 매출 2배 이상, GS SHOP AI 구매 4.5배 상승 성과를 냈다.
Max-Cut 문제를 QAOA로 푸는 maxcut_qaoa 모듈의 코드 구성과 원리를 단계별로 설명한다.
AWS Transform과 Kiro 하이브리드 전략으로 마이그레이션 공수 90% 절감했다
Grafana 12.0 Webhook 기능으로 DevOps Agent에 알림을 전송해 자동 조사를 트리거한다.
Uber의 AI 에이전트 비용 절감 사례와 Amazon Bedrock을 활용한 토큰 비용 측정 및 최적화 전략을 정리한 글이다.
Warm Pool 활용 시 gVisor 샌드박스 기동 시간을 약 57ms로 단축하고 런타임 차이를 제거한다.
서울 리전 기준 포트페어 구성 시 월 114TB부터 정액제가 종량제보다 저렴해진다
멀티 에이전트에서 단일 에이전트로 전환해 재현성과 관측성을 확보했다.
인시던트 분석 소요 시간을 1~2일에서 약 5분으로 단축하고 데일리 점검을 자동화했다.
쏘카 모두의주차장이 AI-DLC 방법론으로 이틀 만에 음성 주차 MVP를 개발하고 9월 베타 출시한 과정
MediaConvert 샷 전환 데이터와 Bedrock을 결합해 별도 분석 인프라 없이 챕터를 자동 생성합니다.
제안서 접수 건수가 전년 대비 160% 증가하고, 고객 중 25%가 AI 작성 기능을 활용했다.
Siemens Teamcenter와 AWS ParallelCluster 통합으로 HPC 대기열 병목을 제거하고 데이터 추적성을 유지한다.
해커톤 당일 배포된 에이전트로 월 39시간 소요되던 VoC 업무를 8시간으로 단축 목표
직영 외국인 인력 사용률 약 96% 달성, 조선 용어 특화 번역으로 현장 소통 공백 해소
hpc8a는 hpc6a를 대체 가능하나, hpc7g 10노드 구성이 총비용과 실행 시간 모두에서 가장 우수했다.
ParallelCluster의 헤드 노드 운영 부담을 AWS가 대신하며 99.9% SLA를 보장한다.
MeCab-Ko 사전 비용과 품사를 조정해 상품명 인식 정확도를 높이는 빌드 및 배포 과정을 소개한다.
Text-to-SQL 에이전트 실행 시간을 최대 5배 단축하고 도구 호출 횟수를 8회에서 1회로 줄였다.
GS파워 등 3개 계열사 데이터 통합, 690여 명 사용자가 카탈로그 구독으로 데이터 접근 가능
SageMaker와 IoT Greengrass로 시뮬레이션부터 엣지 배포까지 연결하는 인프라 전략 제시
g7e.2xlarge 인스턴스 전환으로 생성 속도 3~5배 향상, 신규 사용자 대기 시간 57.5% 단축
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