AI 편향의 정의와 주요 사례를 통해 인공지능의 공정성을 확보하기 위한 과제를 살펴본다.
LG AI Research가 데이터가 누락된 불완전한 임상 환경에서도 높은 정확도를 유지하는 알츠하이머 예측 프레임워크 MOIRA를 개발했다.
LG AI연구원이 결측된 데이터가 있는 임상 환경에서도 높은 정확도를 유지하는 멀티모달 통합 프레임워크 MOIRA를 개발했다.
LG AI Research는 Agentic AI 시대의 보안 위협에 대응하기 위해 AI 윤리 세미나를 통해 실행 안전성과 목표 무결성을 연구한다.
Agentic AI의 자율성이 초래하는 새로운 보안 위협과 단계별 위협 모델을 분석한다.
LG AI Research는 인간의 사고 구조를 바탕으로 AI와 인간의 효과적인 협업 및 윤리적 가이드라인을 탐구하는 AI 윤리 세미나를 진행한다.
AI를 단순 도구가 아닌 협업 동료로 인식하고, 자동화 편향을 극복하기 위한 UX 설계의 중요성을 다룬다.
LG AI Research는 기술 혁신만큼 중요한 AI 윤리적 가치를 정립하기 위해 다양한 직군이 참여하는 세미나를 운영한다.
AI가 기술적 숙련도를 대체하는 시대에 인간은 문제 설정과 가치 판단을 담당하는 '에피스테메' 역량을 강화해야 한다.
LG AI 연구원이 고차원 데이터 환경에서도 안정적인 인과 관계 규명이 가능한 SciNO 프레임워크를 발표했다.
LG AI Research가 고차원 데이터에서도 안정적인 인과 관계 추론을 지원하는 SciNO 프레임워크를 발표했다.
LG AI Research는 기술 혁신을 넘어 인간의 삶을 풍요롭게 만드는 신뢰할 수 있는 AI를 구축하기 위해 AI 윤리 세미나를 운영한다.
LG AI 연구원은 AI가 인간의 능동적 성장을 돕는 도구가 되어야 한다는 철학적 관점에서 AI 윤리 세미나를 진행한다.
LG AI Research가 산업 자동화의 효율성을 높이기 위해 설계 및 분석이 용이한 RAPID 플랫폼을 개발했다.
LG AI Research가 복잡한 산업 현장에 최적화된 멀티 페이즈 강화학습 프레임워크와 RL-Studio를 선보였다.
LG AI연구원이 복잡한 단계별 전환이 가능한 다단계 강화학습(Multi-Phase RL) 프레임워크와 플랫폼 RL-Studio를 선보였다.
LG AI Research가 전문가의 지식과 AI의 협업을 통해 제조 현장의 이상치를 탐지하는 AEGIS 플랫폼을 AAAI 2026에서 발표했다.
LG AI연구원이 도메인 전문가의 지식과 AI가 협업하여 제조 현장의 이상을 탐지하는 플랫폼 AEGIS를 발표했다.
단순 텍스트 생성을 넘어 목표를 수행하는 에이전틱 AI 시대를 대비해 온톨로지를 활용한 관찰 가능성 확보가 핵심이다.
LG AI 연구원이 AAAI 2026에서 지식 그래프와 LLM을 결합한 구조적 추론 기술을 선보이며 에이전트의 신뢰성과 효율성을 증명했다.
LG AI Research가 텍스트와 이미지를 동시에 이해하는 멀티모달 모델 EXAONE 4.5를 오픈 웨이트 방식으로 공개했다.
LG AI연구원이 시각 정보와 언어를 동시에 처리하는 오픈 웨이트 VLM인 EXAONE 4.5를 공개했다.
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