카카오페이 개발자가 LLM과 Agent의 차이, ReAct 패턴, 토큰 및 컨텍스트 윈도우 등 AI Agent 도입 시 필수적인 핵심 개념을 정리했다.
CJ올리브영 프로덕트센터가 AI 기반 랜덤 매칭 점심 프로그램으로 팀 간 소통 단절을 해소하고 심리적 안전감을 높였다.
서비스웹개발팀이 ATDD와 AI 에이전트를 결합해 QA 시작 전 결함 1717건을 사전에 차단했다.
카카오스타일이 서버 주도형 UI의 하드코딩 문제를 해결하기 위해 화면 구성을 데이터로 관리하는 UX Builder를 개발했다.
토스 QA 팀이 점진 배포 환경에 맞춰 핫픽스 판단 기준을 우선순위에서 진행 여부로 바꾸고, AI 기반 크래시 재현 도구와 기록 자동화 시스템을 도입했다.
우아한형제들 포토그래퍼가 AI를 활용해 수천 명 동시 접속 게임을 개발하며 실패 시나리오 검증과 아키텍처 설계를 수행했다.
올리브영이 ChatGPT 전용 플러그인을 출시하며, LLM의 파라미터 오인식을 줄이기 위해 PM과 개발자가 협업한 프롬프트 최적화 전략을 공개했다.
EKS 이관 후 발생한 주기적 메모리 스파이크의 원인이 로그 압축과 페이지 캐시로 확인됨.
LG AI Research가 실행 오류를 학습 신호로 활용하는 ReSQL을 발표하며 경량 모델의 Text-to-SQL 성능을 개선했다.
LG AI연구원이 경량 모델의 SQL 오류를 학습에 재활용해 GPT-4 성능을 추월한 ReSQL을 공개했다.
6G 유즈 플레인은 기존 계층 구조를 단순화하고 지능형 처리를 도입해 지연 시간과 에너지 효율을 극대화할 것이다.
KT 클라우드가 AIDC와 클라우드 플랫폼을 중심으로 AI 시대의 개발 및 운영 방식을 재설계하는 전략을 공개했다.
삼성리서치가 AI를 활용해 5G-Advanced 및 6G 네트워크에서 개별 사용자의 체감 품질 저하를 예측하고 선제적으로 제어하는 기술을 제안했다.
kt cloud가 흩어진 클라우드 데이터를 연결해 AI가 운영 판단을 지원하는 AIOps 모델을 구축하고 있다.
표준 기반 Core와 조직 특화 Overlay로 구성된 2층 시맨틱 레이어를 통해 AI 에이전트 간 도메인 지식 공유 방식을 검증했다.
LINE이 오픈채팅 유해 콘텐츠 탐지를 위해 Granite Guardian 3.1 2B 모델을 활용한 모니터링 시스템을 구축했다.
여기어때컴퍼니 SRE팀이 Grafana 알림을 AI가 분석해 장애 원인과 영향 범위를 자동 추적하는 Alert Adviser를 구축했다.
여기어때 SRE팀이 AI와 코드를 결합해 인프라 비용 산정과 EKS 노드 증설 예측을 자동화했다.
KT 클라우드 PLATFORM은 조직·프로젝트·역할 기반 IAM 구조로 클라우드 보안 거버넌스를 강화했다.
정전 시 100초 대기 후 자동 재기동되는 무인 데이터센터 냉방 시스템의 안전 제어 원리를 분석했다.
양자 컴퓨터 위협에 대비한 NIST PQC 표준 ML-KEM의 원리와 적용 방안을 정리했다.
kt cloud가 Chkk를 도입해 대규모 Kubernetes 클러스터의 업그레이드 리스크를 사전 검증하고 운영 안정성을 확보했다.
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